Big Data Engineer
⚲ Warszawa
28 000 - 32 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Spark
- SQL
- Hive
- TDD
- Java
- Python (nice to have)
- Azure DevOps (nice to have)
- BigData (nice to have)
- Microservices (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Big Data Engineer.
Projekt realizowany jest w obszarze bankowości B2B i B2C, w domenie C-Profit odpowiedzialnej za konsolidację i udostępnianie zespołom sprzedaży transakcji na produktach finansowych banku inwestycyjnego, w ramach modernizacji platformy danych opartej na technologiach Big Data oraz równoległej migracji do Azure.
✨ OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.- Realizacja usług na rzecz jednego z europejskich liderów w branży bankowej, w środowisku o globalnej obecności i wysokich standardach operacyjnych.- Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie, ustalane w zależności od potrzeb projektu i uzgadniane między stronami.- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.- Realizacja usług w obszarze modernizacji platformy danych oraz migracji do Azure na rzecz Partnera z branży bankowej.- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów- Elastyczną formę współpracy B2B.- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12987/MG
Wymagania:
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:
- Minimium 4-5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania.- Praktyczne stosowanie TDD (Test-Driven Development) w ramach realizacji zleceń.- Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka / inżynieria oprogramowania).- Ekspercka znajomość Spark, Java, Hive oraz SQL.- Biegła znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- Doświadczenie z DevOps, CI/CD oraz architekturą mikroserwisów i API.- Znajomość narzędzi Big Data oraz systemu kontroli wersji Git.- Znajomość Pythona, w tym w kontekście Airflow.
Codzienne zadania:
- Dokumentacja techniczna, plany testów oraz deliverables projektowe, dostarczane etapami zgodnie z harmonogramem uzgodnionym w ramach realizacji zlecenia.
- Projektowanie i wdrożenie rozwiązań do zbierania, transformacji i przetwarzania dużych zbiorów danych, z wykorzystaniem Spark, Java, Hive i SQL.
- Job'y przetwarzania i mapowania danych zrealizowane z użyciem Spark/Scala, dostarczone zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
- Analiza danych pochodzących z wielu źródeł oraz opracowanie specyfikacji technicznych na podstawie uzyskanych wyników.
- Rekomendacje dotyczące strategii architektury Big Data, przygotowane na podstawie ustaleń z interesariuszami projektu.
- Uindustrializowanie procesów przetwarzania danych pod kątem niezawodności, odporności i wydajności.
- Zapewnienie wsparcia aplikacji oraz rozwiązywanie zgłaszanych problemów produkcyjnych.
Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Big Data Engineer.
Projekt realizowany jest w obszarze bankowości B2B i B2C, w domenie C-Profit odpowiedzialnej za konsolidację i udostępnianie zespołom sprzedaży transakcji na produktach finansowych banku inwestycyjnego, w ramach modernizacji platformy danych opartej na technologiach Big Data oraz równoległej migracji do Azure.
✨ OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.- Realizacja usług na rzecz jednego z europejskich liderów w branży bankowej, w środowisku o globalnej obecności i wysokich standardach operacyjnych.- Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie, ustalane w zależności od potrzeb projektu i uzgadniane między stronami.- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.- Realizacja usług w obszarze modernizacji platformy danych oraz migracji do Azure na rzecz Partnera z branży bankowej.- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów- Elastyczną formę współpracy B2B.- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12987/MG
Wymagania:
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:
- Minimium 4-5 lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania.- Praktyczne stosowanie TDD (Test-Driven Development) w ramach realizacji zleceń.- Wykształcenie wyższe kierunkowe (informatyka / inżynieria oprogramowania).- Ekspercka znajomość Spark, Java, Hive oraz SQL.- Biegła znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
- Doświadczenie z DevOps, CI/CD oraz architekturą mikroserwisów i API.- Znajomość narzędzi Big Data oraz systemu kontroli wersji Git.- Znajomość Pythona, w tym w kontekście Airflow.
Codzienne zadania:
- Dokumentacja techniczna, plany testów oraz deliverables projektowe, dostarczane etapami zgodnie z harmonogramem uzgodnionym w ramach realizacji zlecenia.
- Projektowanie i wdrożenie rozwiązań do zbierania, transformacji i przetwarzania dużych zbiorów danych, z wykorzystaniem Spark, Java, Hive i SQL.
- Job'y przetwarzania i mapowania danych zrealizowane z użyciem Spark/Scala, dostarczone zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
- Analiza danych pochodzących z wielu źródeł oraz opracowanie specyfikacji technicznych na podstawie uzyskanych wyników.
- Rekomendacje dotyczące strategii architektury Big Data, przygotowane na podstawie ustaleń z interesariuszami projektu.
- Uindustrializowanie procesów przetwarzania danych pod kątem niezawodności, odporności i wydajności.
- Zapewnienie wsparcia aplikacji oraz rozwiązywanie zgłaszanych problemów produkcyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
Proces rekrutacyjny może być mniej personalny i bardziej zautomatyzowany, a wstępna selekcja może być oparta na algorytmach.
🔴
Otwartość na okazjonalne spotkania projektowe w Warszawie, ustalane w zależności od potrzeb projektu i uzgadniane między stronami.
Choć praca może być zdalna, spodziewane są sporadyczne wizyty w biurze w Warszawie, co może wymagać dodatkowego planowania i kosztów podróży.
🔴
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
Wynagrodzenie jest powiązane z ukończeniem konkretnych etapów projektu, co może oznaczać ryzyko opóźnień w płatnościach, jeśli etapy nie są jasno zdefiniowane lub odbiór się przedłuża.
🟡
Realizacja usług na rzecz jednego z europejskich liderów w branży bankowej, w środowisku o globalnej obecności i wysokich standardach operacyjnych.
Praca dla dużej, ugruntowanej instytucji może oznaczać bardziej formalne procesy i potencjalnie mniejszą elastyczność w porównaniu do mniejszych firm.
🟡
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
Firma promuje rozwój i wymianę wiedzy, co jest pozytywne, ale może również sugerować, że oczekuje się aktywnego udziału w takich wydarzeniach poza standardowymi godzinami pracy.