Big Data Engineer (Java/ Spark)
⚲ Warszawa
27 720 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Big data
- Data engineering
- Spark
- Java
- SQL
- Hive
- Python
- CI/CD
- DevOps
- Airflow
- API
- Microservices
- Git
- Analytical skills
Opis stanowiska
O projekcie:
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
-
Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering (mile widziane doświadczenie w bankowości)
-
Bardzo dobra znajomość: Spark, Java, SQL, Hive
-
Znajomość narzędzi i technologii: (mile widziane) Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisy, Git
-
Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
-
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (francuski będzie dodatkowym atutem)
-
Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
-
Proaktywność i umiejętność pracy zespołowej
-
Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i w różnych strefach czasowych
Codzienne zadania:
- Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
- Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark
- Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
- Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danychIndustrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja)
- Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu
- Praca w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2–3 tygodnie)
- Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train
- Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przygotowywanie testów
- Udział w definiowaniu architektury Big Data
- Identyfikacja ryzyk projektowych i proponowanie działań naprawczych
- Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy
- Stawka: do 175 zł netto + VAT/H/B2B
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
-
Min. 4 lata doświadczenia w Big Data Engineering (mile widziane doświadczenie w bankowości)
-
Bardzo dobra znajomość: Spark, Java, SQL, Hive
-
Znajomość narzędzi i technologii: (mile widziane) Python, CI/CD, DevOps, Airflow, API, mikroserwisy, Git
-
Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria oprogramowania lub pokrewne)
-
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (francuski będzie dodatkowym atutem)
-
Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
-
Proaktywność i umiejętność pracy zespołowej
-
Umiejętność pracy w środowisku międzynarodowym i w różnych strefach czasowych
Codzienne zadania:
- Projektowanie i implementacja rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych
- Tworzenie i rozwój pipeline’ów danych w oparciu o Spark
- Analiza danych z wielu źródeł i tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
- Zapewnienie jakości, wydajności i niezawodności procesów danychIndustrializacja przetwarzania danych (skalowalność, odporność, automatyzacja)
- Udział w code review i inicjatywach podnoszących jakość kodu
- Praca w metodyce Agile (Scrum, sprinty 2–3 tygodnie)
- Współpraca z zespołami międzynarodowymi oraz zarządzanie zależnościami w ramach globalnego release train
- Wsparcie aplikacji i rozwiązywanie problemów produkcyjnych
- Dokumentowanie rozwiązań technicznych i przygotowywanie testów
- Udział w definiowaniu architektury Big Data
- Identyfikacja ryzyk projektowych i proponowanie działań naprawczych
- Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z Warszawy
- Stawka: do 175 zł netto + VAT/H/B2B
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Jest to ogólne hasło marketingowe, które nie precyzuje konkretnych korzyści ani możliwości, pozostawiając pole do interpretacji.
🔴
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami.
Może oznaczać pracę z nowymi technologiami, ale równie dobrze może odnosić się do rozwiązywania problemów technicznych w istniejących, być może przestarzałych systemach.
🔴
Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Sugestia łatwej zmiany projektów wewnątrz firmy, co może oznaczać, że projekty są krótkoterminowe lub pracownicy są często przenoszeni między nimi.
🔴
Ambasadorzy SCALO
Rola ta może wiązać się z dodatkowymi obowiązkami wykraczającymi poza standardowe zadania inżyniera Big Data, takimi jak reprezentowanie firmy czy mentoring.
🔴
Budowanie marki osobistej
Zachęta do tworzenia treści i występowania jako ekspert może oznaczać, że firma oczekuje od pracownika aktywnego promowania jej wizerunku, co może pochłaniać czas.