Cloud Data Engineer (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Częstochowa, Śródmieście, Gdańsk, Oliwa, Gliwice, Katowice, Kielce, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- SQL
- Apache Spark
- ETL/ELT
- Microsoft Azure
- AWS
- Snowflake
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Oracle
- PostgreSQL
- Microsoft Power BI
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
Komercyjne doświadczenie w projektach opartych o rozwiązania chmurowe Microsoft Azure i/lub AWS w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, AWS Glue, EMR, Azure Data Factory, Synapse)
Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych
Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
Wymagana płynna znajomość języka polskiego
Wymagane przebywanie na terenie Polski
Mile widziane:
Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
O projekcie:
Chcesz rozwijać swoje kompetencje w technologiach chmurowych? Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ekspertów z dziedziny procesowania i analizy danych w ramach Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics. Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowiskach chmurowych (Azure lub AWS)
Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)
Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych
Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami
Oferujemy:
Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
Komercyjne doświadczenie w projektach opartych o rozwiązania chmurowe Microsoft Azure i/lub AWS w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, AWS Glue, EMR, Azure Data Factory, Synapse)
Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych
Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
Wymagana płynna znajomość języka polskiego
Wymagane przebywanie na terenie Polski
Mile widziane:
Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)
O projekcie:
Chcesz rozwijać swoje kompetencje w technologiach chmurowych? Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ekspertów z dziedziny procesowania i analizy danych w ramach Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics. Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowiskach chmurowych (Azure lub AWS)
Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)
Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych
Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami
Oferujemy:
Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły
Stabilność zatrudnienia – 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata – możesz je zmieniać dzięki aplikacji Job Changer
1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Chcesz rozwijać swoje kompetencje w technologiach chmurowych?
Możliwe, że będziesz musiał samodzielnie zdobywać wiedzę i umiejętności, a firma nie zapewni formalnych szkoleń.
🟡
Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ekspertów z dziedziny procesowania i analizy danych w ramach Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics.
Może to oznaczać, że będziesz pracować w zespole z bardzo doświadczonymi osobami, co jest pozytywne, ale też może sugerować wysokie oczekiwania co do Twojej samodzielności i poziomu wiedzy.
🔴
Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.
Choć brzmi to zachęcająco, może oznaczać, że te obszary są dopiero rozwijane w firmie i niekoniecznie będziesz miał okazję od razu w nich aktywnie uczestniczyć.
🟡
Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za tworzenie systemów od podstaw, co wymaga dużej samodzielności i może być czasochłonne.