Data & AI Engineer
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data
- Python
- fastapi
Opis stanowiska
Data & AI Engineer
Lokalizacja: Kraków | Praca hybrydowa
Poszukujemy Data & AI Engineera do zespołu rozwijającego rozwiązania Generative AI.
Zakres obowiązków:
• Tworzenie agentów (Agents) pozyskujących dane z różnych systemów wykorzystywanych przez modele GenAI.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów transferu danych.
• Projektowanie i rozwój mikroserwisów synchronizowanych z rozwiązaniami Generative AI.
• Współpraca w zespole nad wdrażaniem rozwiązań GenAI, z uwzględnieniem etyki i bezpieczeństwa danych.
Wymagania:
• Doświadczenie w Pythonie, najlepiej z użyciem FastAPI.
• Znajomość mikroserwisów i architektury rozproszonej.
• Doświadczenie z bazami danych: MongoDB, PostgreSQL oraz Vector Stores.
• Praktyka w pracy z dużymi zbiorami danych: Hadoop, Starburst (Data Virtualization).
• Znajomość chmury: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Azure Cloud.
• Doświadczenie z Google ADK, Memory Stores, RAGs, Context Engineering, Evaluation Systems będzie dużym atutem.
• Umiejętność pracy w zespole i dzielenia się wiedzą.
Oferujemy:
• Pracę w międzynarodowym zespole, który rozwija innowacyjne rozwiązania AI.
• Tryb pracy hybrydowy (biuro w Krakowie).
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta Multisport, szkolenia i rozwój w obszarze Generative AI.
Lokalizacja: Kraków | Praca hybrydowa
Poszukujemy Data & AI Engineera do zespołu rozwijającego rozwiązania Generative AI.
Zakres obowiązków:
• Tworzenie agentów (Agents) pozyskujących dane z różnych systemów wykorzystywanych przez modele GenAI.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów transferu danych.
• Projektowanie i rozwój mikroserwisów synchronizowanych z rozwiązaniami Generative AI.
• Współpraca w zespole nad wdrażaniem rozwiązań GenAI, z uwzględnieniem etyki i bezpieczeństwa danych.
Wymagania:
• Doświadczenie w Pythonie, najlepiej z użyciem FastAPI.
• Znajomość mikroserwisów i architektury rozproszonej.
• Doświadczenie z bazami danych: MongoDB, PostgreSQL oraz Vector Stores.
• Praktyka w pracy z dużymi zbiorami danych: Hadoop, Starburst (Data Virtualization).
• Znajomość chmury: Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Azure Cloud.
• Doświadczenie z Google ADK, Memory Stores, RAGs, Context Engineering, Evaluation Systems będzie dużym atutem.
• Umiejętność pracy w zespole i dzielenia się wiedzą.
Oferujemy:
• Pracę w międzynarodowym zespole, który rozwija innowacyjne rozwiązania AI.
• Tryb pracy hybrydowy (biuro w Krakowie).
• Pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta Multisport, szkolenia i rozwój w obszarze Generative AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Tworzenie agentów (Agents) pozyskujących dane z różnych systemów wykorzystywanych przez modele GenAI.
Może oznaczać zarówno budowanie zaawansowanych systemów do integracji danych, jak i proste skrypty do pobierania informacji.
🔴
Projektowanie i rozwój mikroserwisów synchronizowanych z rozwiązaniami Generative AI.
Zakres odpowiedzialności za mikroserwisy może być bardzo szeroki, od prostych integracji po skomplikowane systemy.
🔴
Współpraca w zespole nad wdrażaniem rozwiązań GenAI, z uwzględnieniem etyki i bezpieczeństwa danych.
Może oznaczać faktyczne zaangażowanie w procesy etyczne i bezpieczeństwa, lub jedynie powierzchowne uwzględnienie tych aspektów.
🟡
Doświadczenie z Google ADK, Memory Stores, RAGs, Context Engineering, Evaluation Systems będzie dużym atutem.
Określenie 'dużym atutem' może sugerować, że brak doświadczenia w tych obszarach nie jest dyskwalifikujący, ale może oznaczać, że będziesz musiał szybko się ich nauczyć.
🟡
Pracę w międzynarodowym zespole, który rozwija innowacyjne rozwiązania AI.
Choć brzmi to pozytywnie, 'innowacyjne rozwiązania' mogą oznaczać zarówno przełomowe projekty, jak i projekty na wczesnym etapie rozwoju z niepewnym kierunkiem.