Data Analyst

Data Analyst (obszar Data Science)

Tryb pracy: hybrydowo (2 dni w tygodniu z biura w Gdańsku)
Sprawdź swoją szafę!
Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Silky Coders od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia.
Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST. To nie tylko tempo pracy - to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań.
Pracujemy w duchu AI FIRST - aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników.
Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie dane pomagają lepiej rozumieć klientów i wpływają na rozwój jednego z największych biznesów eCommerce w Europie - jesteś we właściwym miejscu!

W zespole Data Analytics:
• Analizujemy zachowania klientów oraz dane eCommerce wspierające rozwój sprzedaży online.
• Tworzymy raporty i dashboardy, które pomagają biznesowi podejmować trafne decyzje na każdym etapie ścieżki zakupowej klienta.
• Rozwijamy rozwiązania z obszaru Conversational Analytics oraz wykorzystania modeli LLM w analizie danych.
• Współpracujemy z zespołami biznesowymi, produktowymi i technologicznymi, przekładając potrzeby na konkretne rozwiązania analityczne.
• Stawiamy na partnerską współpracę, dzielenie się wiedzą i ciągłe doskonalenie sposobu pracy.

Co jest dla nas ważne:
• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych analiz danych.
• Doświadczenie w budowie raportów i dashboardów w Power BI, w tym znajomość DAX, Power Query oraz modelowania danych.
• Znajomość procesów eCommerce i rozumienie ścieżki zakupowej klienta – od pozyskania ruchu, przez konwersję, aż po retencję i cykl życia klienta.
• Umiejętność interpretacji wskaźników biznesowych oraz zależności między KPI.
• Znajomość statystyki wykorzystywanej w praktyce analitycznej.
• Bardzo dobra znajomość Excela.
• Doświadczenie w weryfikacji jakości danych, definiowaniu scenariuszy testowych i walidacji wyników.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne oraz umiejętność wyciągania trafnych wniosków i rekomendacji biznesowych.
• Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz nastawienie na ciągły rozwój.
• Umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
•

AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości.

Mile widziane:
• Doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskiem Google Cloud Platform (GCP).
• Znajomość DBT.
• Doświadczenie w pracy z Google Analytics.
• Znajomość Microsoft SQL Server (MSSQL), Oracle, MySQL lub Azure SQL.
• Doświadczenie w budowie zaawansowanych KPI i analiz w środowisku omnichannel.
• Znajomość nowoczesnych rozwiązań Conversational Analytics oraz narzędzi opartych o modele LLM.

Co będziesz robić:
• Analizować dane eCommerce i przekładać je na konkretne rekomendacje biznesowe.
• Analizować zachowania klientów, ścieżki zakupowe, konwersję, retencję oraz cykl życia klienta.
• Budować, rozwijać i utrzymywać raporty oraz dashboardy w Power BI.
• Tworzyć zaawansowane analizy i eksplorować dane z wykorzystaniem SQL.
• Wspierać budowę rozwiązań Conversational Analytics opartych na modelach LLM.
• Weryfikować jakość danych, miar i algorytmów przed ich wykorzystaniem przez biznes.
• Współpracować z zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań analitycznych.
• Identyfikować obszary do optymalizacji i wspierać podejmowanie decyzji opartych na danych.
• Wykorzystywać AI do automatyzacji pracy, skracania czasu analiz oraz zwiększania efektywności dostarczanych rozwiązań.

Co zyskasz, gdy do nas dołączysz?
• Budżet na rozwój, dzięki któremu możesz się rozwijać, by jeszcze efektywniej realizować Twoje zadania
• Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas
• Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru) – dbamy o zdrowie Twoje i Twojej rodziny
• Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach
• Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym
• Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz
• Parking samochodowy i rowerowy (w biurze mamy ogólnodostępne szafki oraz prysznice)
• Kody zniżkowe-25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online
• Siłownię – przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Silky Coders.
• Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej
• Kantyna na terenie naszego biura w Gdańsku. W ofercie znajdziesz dania mięsne i bezmięsne, ofertę śniadaniową i lunchową.
• Grupy sportowe #silkyteam – dołącz do naszej grupy rowerowej lub biegowej.
• Godziny pracy – jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15
• Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz

Etapy rekrutacji:
• Etap I: Rozmowa online - 1h (HR + Product Manager +Lider)
• Etap II: Rozmowa stacjonarna (techniczna) - 30 min (Architekt)
• Etap III: Feedback + decyzja