Data Analyst (Senior)

O projekcie:
Alterdata.io, jako firma usługowa zajmująca się danymi szuka kontraktora do współpracy w roli Senior Data Analyst.

W tej roli będziesz odpowiadać za przekładanie surowych struktur danych na realną wartość biznesową poprzez projektowanie nowoczesnych rozwiązań Business Intelligence (BI), modelowanie danych oraz analizę wymagań dla naszych klientów polskich i międzynarodowych. Będziesz ściśle współpracować z naszymi Tech Leaderami, Data Engineerami oraz bezpośrednio z biznesem po stronie klienta, pomagając im w podejmowaniu trafnych, opartych na faktach decyzji.

Gotowość do świadczenia usług przy użyciu własnego sprzętu komputerowego i narzędzi podstawowych. Zapewniamy dostęp do licencji projektowych klienta.
- Model współpracy: B2B Kontrakt (Współpraca w pełni zdalna)- Zapotrzebowanie projektowe: Oferujemy gwarantowaną pulę zamówień na usługi do ok. 160-180 godzin miesięcznie.
Co możemy Ci zaoferować:
- Możliwość świadczenia usług z dowolnego miejsca (współpraca w pełni zdalna).- Partnerską i otwartą kulturę współpracy opartą na zaufaniu i dużej autonomii decyzyjnej.- Udział w zróżnicowanych technologicznie projektach (w tym międzynarodowych) z obszaru Cloud & Data.- Wymianę wiedzy z doświadczonymi ekspertami (architektami, inżynierami) oraz partnerskie wsparcie merytoryczne na każdym etapie projektu.

Wymagania:
Obowiązkowe

- Doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Analyst.- Biegłość w SQL - kompleksowe zapytania, optymalizacja, budowa algorytmów analitycznych- Modelowanie danych.- Wysoko rozwinięte myślenie biznesowe i umiejętność przekładania celów strategicznych klienta oraz kontekstu biznesowego na konkretne problemy i rozwiązania w obszarze Data Analytics i BI, z udowodnioną zdolnością do dostarczania produkcyjnych rozwiązań generujących wymierną wartość.- Samodzielność, proaktywność oraz umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych.- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.- Doświadczenie w prowadzeniu projektów, planowaniu prac oraz w opracowywaniu rozwiązań problemów.- Doświadczenie w roli lidera technicznego lub koordynatora mniejszych zespołów programistycznych.- Znajomość narzędzi BI (PowerBi / Tableau / Data studio).- Doświadczenie w budowaniu dashboardów z wykorzystaniem projektowania UI/UX.- Bardzo dobra organizacja pracy, umiejętność pracy oraz efektywnej komunikacji.- Skrupulatność i dbanie o szczegóły.- Doświadczenie w pracy z narzędziami typu DBT, Dataform.- Znajomość systemu kontroli wersji Git oraz doświadczenie w pracy z platformami do zarządzania kodem (np. GitHub, GitLab, Bitbucket).- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.

Mile widziane

- Zainteresowanie i doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI wspomagających analizę danych.- Doświadczenie w przygotowywaniu danych dla rozwiązań AI (np. tradycyjne modele uczenia maszynowego, agenci AI).- Doświadczenie w obszarze Data Science.- Doświadczenie w Pythonie w kontekście analizy danych (np. pandas, numpy).- Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI w pracy z kodem, np. Cursor, Claude Code.- Statystyka i ekonometria.

Codzienne zadania:
- Projektowanie i realizacja zaawansowanych, wysoce wydajnych analiz oraz zapytań bazodanowych (SQL) w dużych i złożonych zbiorach danych.
- Architektura i wdrażanie kompleksowych rozwiązań wizualizacji danych (BI - Power BI, Tableau, Looker) wspierających podejmowanie decyzji strategicznych u klienta.
- Projektowanie optymalnych modeli danych oraz opracowywanie metodologii i algorytmów analitycznych odpowiadających na złożone wyzwania biznesowe.
- Zaawansowana eksploracja danych, modelowanie oraz zaawansowana analityka behawioralna w celu odkrywania zależności biznesowych.
- Doradztwo biznesowe i projektowanie strategicznych wskaźników KPI ściśle powiązanych z celami operacyjnymi i finansowymi klienta.
- Samodzielne prowadzenie warsztatów i spotkań z kluczowymi interesariuszami po stronie klienta (zarówno biznesowymi, jak i technicznymi) w celu strukturyzowania ich potrzeb analitycznych.
- Partnerska współpraca z architektami chmurowymi, inżynierami danych oraz biznesem w celu zapewnienia spójności i najwyższej wydajności wdrażanych rozwiązań chmurowych.
- Dbanie o jakość techniczną poprzez realizację code review, wsparcie merytoryczne dla mniej doświadczonych kontraktorów oraz promowanie najlepszych praktyk inżynierii danych.
- Projektowanie i nadzór nad dokumentacją techniczną oraz aktywny współudział w kształtowaniu i ciągłym doskonaleniu zwinnych procesów projektowych.
- Zapewnienie zgodności wdrażanych rozwiązań analitycznych z najwyższymi standardami technicznymi, bezpieczeństwa oraz założeniami biznesowymi projektu.