Data Analyst with AI skills (k/m/n)
⚲ Warszawa, Łódź
Do uzgodnienia
Wymagania
- ETL
- SQL
- Python
- BI
Opis stanowiska
Nexio Management to zaufany partner biznesowy w drodze do cyfrowej przyszłości. Posiadamy prawie 20-letnie doświadczenie na rynku IT w Polsce i poza jej granicami. Prowadzimy działania w oparciu o transparentne i szczere relacje. Tworzymy innowacyjne rozwiązania technologiczne, kreując przy tym interesujące i rozwojowe środowisko pracy dla naszych ekspertów. Obecnie zatrudniamy 550 konsultantów, którzy świadczą usługi IT dla Klientów na całym świecie. Nasza główna siedziba mieści się w Warszawie, poza tym mamy biura w Rumunii oraz Wielkiej Brytanii. Posiadamy również własne R&D Center, które jest miejscem powstawania innowacyjnych projektów m.in.: w obszarach testów, Big Data, Cloud czy AI.W ramach naszych usług tworzymy szyte na miarę rozwiązania, utrzymujemy i rozwijamy nawet najbardziej wymagające systemy IT. Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.
Poszukujemy Analityka Danych z umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji, praca zdalna
Opis stanowiska:
• Współpraca z interesariuszami w celu wyjaśnienia pytań i metryk, mapowanie ich na dostępne dane ERP/operacyjne oraz nadawanie priorytetów wskaźnikom KPI, które są wykonalne, testowalne i łatwe w utrzymaniu.
• Rozwój potoków ETL: Budowanie niezawodnych potoków, które pobierają, weryfikują, przekształcają i dokumentują dane w uporządkowane, gotowe do analizy zestawy danych
• Implementacja BI: Projektowanie i wdrażanie pulpitów nawigacyjnych BI, które wykorzystują uporządkowane dane, aby zapewnić wizualny wgląd w istotne wskaźniki KPI
• Zapewnienie skalowalności rozwiązań dla wielu klientów przy minimalnym wysiłku, wykorzystując infrastrukturę chmurową i optymalizując wydajność w razie potrzeby.
Oczekiwania:
• Znajomość zaawansowanych narzędzi AI
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu potoków danych z wykorzystaniem Pythona i Jupyter Notebooks.
• Praktyczne wykorzystanie Pandas, NumPy i DuckDB (lub SQL)
• Znajomość środowisk chmurowych i wykorzystania zestawów SDK do ekstrakcji danych z różnych źródeł (Azure, AWS, API i baz danych SQL)
• Znajomość języka SQL do manipulacji danymi i tworzenia znormalizowanych zestawów danych z wielu systemów.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi BI do tworzenia i zarządzania zestawami danych oraz generowania wnikliwych pulpitów nawigacyjnych.
• Znajomość projektowania pulpitów nawigacyjnych, w tym wykorzystania filtrów i innych interaktywnych elementów do dogłębnej analizy danych.
Mile widziane:
• Doświadczenie z Apache Superset będzie dużym atutem.
Oferujemy:
• Umowę B2B lub umowę o pracę
• Pracę z najnowszymi technologiami
• Pakiet benefitów: Medicover (rozszerzony o stomatologię), karta sportowa FitProfit
• Finansowanie certyfikatów technicznych
• Lektoraty języka angielskiego
• Stabilne zatrudnienie
• Przyjazną atmosferę pracy
Poszukujemy Analityka Danych z umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji, praca zdalna
Opis stanowiska:
• Współpraca z interesariuszami w celu wyjaśnienia pytań i metryk, mapowanie ich na dostępne dane ERP/operacyjne oraz nadawanie priorytetów wskaźnikom KPI, które są wykonalne, testowalne i łatwe w utrzymaniu.
• Rozwój potoków ETL: Budowanie niezawodnych potoków, które pobierają, weryfikują, przekształcają i dokumentują dane w uporządkowane, gotowe do analizy zestawy danych
• Implementacja BI: Projektowanie i wdrażanie pulpitów nawigacyjnych BI, które wykorzystują uporządkowane dane, aby zapewnić wizualny wgląd w istotne wskaźniki KPI
• Zapewnienie skalowalności rozwiązań dla wielu klientów przy minimalnym wysiłku, wykorzystując infrastrukturę chmurową i optymalizując wydajność w razie potrzeby.
Oczekiwania:
• Znajomość zaawansowanych narzędzi AI
• Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu potoków danych z wykorzystaniem Pythona i Jupyter Notebooks.
• Praktyczne wykorzystanie Pandas, NumPy i DuckDB (lub SQL)
• Znajomość środowisk chmurowych i wykorzystania zestawów SDK do ekstrakcji danych z różnych źródeł (Azure, AWS, API i baz danych SQL)
• Znajomość języka SQL do manipulacji danymi i tworzenia znormalizowanych zestawów danych z wielu systemów.
• Doświadczenie w korzystaniu z narzędzi BI do tworzenia i zarządzania zestawami danych oraz generowania wnikliwych pulpitów nawigacyjnych.
• Znajomość projektowania pulpitów nawigacyjnych, w tym wykorzystania filtrów i innych interaktywnych elementów do dogłębnej analizy danych.
Mile widziane:
• Doświadczenie z Apache Superset będzie dużym atutem.
Oferujemy:
• Umowę B2B lub umowę o pracę
• Pracę z najnowszymi technologiami
• Pakiet benefitów: Medicover (rozszerzony o stomatologię), karta sportowa FitProfit
• Finansowanie certyfikatów technicznych
• Lektoraty języka angielskiego
• Stabilne zatrudnienie
• Przyjazną atmosferę pracy
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
kreując przy tym interesujące i rozwojowe środowisko pracy dla naszych ekspertów
Może oznaczać, że firma inwestuje w szkolenia i rozwój, ale równie dobrze może być pustym hasłem marketingowym bez konkretnych działań.
🔴
Posiadamy również własne R&D Center, które jest miejscem powstawania innowacyjnych projektów m.in.: w obszarach testów, Big Data, Cloud czy AI.
Choć brzmi to obiecująco, R&D Center może być miejscem realizującym projekty dla klientów, a niekoniecznie wewnętrzne badania i rozwój.
🔴
wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team.
Oznacza to, że będziesz prawdopodobnie pracować w zespole klienta, a nie w wewnętrznym zespole firmy, co może wiązać się z różnymi kulturami organizacyjnymi i priorytetami.
🟡
praca zdalna
Choć deklarowana praca zdalna jest pozytywna, warto dopytać o jej zakres i ewentualne wymagania dotyczące sporadycznych wizyt w biurze.
🔴
nadawanie priorytetów wskaźnikom KPI, które są wykonalne, testowalne i łatwe w utrzymaniu.
Może sugerować, że obecne KPI są trudne do zmierzenia lub utrzymania, co może oznaczać pracę nad poprawą istniejących, a nie tworzeniem nowych, innowacyjnych wskaźników.