Data & Cloud Engineer z j. niemieckim - CAD/GIS (B2B)
⚲ Wrocław, Kłodzko, Gdańsk, Lublin, Zielona Góra, Gorzów Wielkopolski, Kraków, Poznań, Bydgoszcz, Łódź
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Snowflake
- Terraform
- CAD
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Do spółki technologicznej należącej do międzynarodowej grupy dm poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako:
Data & Cloud Engineer z j. niemieckim - CAD/GIS
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
Projekt: W zespole Store Visualisation zajmujemy się cyfrową wizualizacją drogerii dm – od planowania regałów i powierzchni ekspozycyjnych, przez kształtowanie asortymentu i układu sklepu, aż po planowanie sklepów i projektowanie filii za pomocą CAD. Tworząc, łączymy dane z CAD, GIS i SAP – od 2D, przez BIM, aż po cyfrowe odwzorowanie przestrzeni. Współpracuj z nami przy budowaniu przepływów danych związanych z wizualizacją i udostępnianiu ich dla rozwiązań wspieranych przez AI.
Tech Stack: GCP, Snowflake, Python, Kafka, Terraform, CAD
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie: Mid 100-140 PLN/h, Senior 140-180 PLN/h
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Wspieranie rozwoju infrastruktury danych w kontekście inżynierii danych oraz ekosystemów produktów danych, opartych na Google Cloud Platform i Snowflake
• Pomoc w analizie i wdrażaniu rozwiązań chmurowych dla naszych aplikacji
• Doradztwo w zakresie modernizacji naszych systemów CAD w kierunku nowoczesnego, obiektowego procesu planowania przestrzennego
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem w zakresie tworzenia i rozwoju standardów projektowych i architektonicznych
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje:
• Znajomość języka polskiego (C1) oraz niemieckiego (minimum B2)
• Wieloletnie doświadczenie w obszarze architektury danych (Big Data, technologie analityczne, Data Mesh i produkty danych), idealnie również w zakresie danych geoprzestrzennych / CAD / BIM
• Głęboka znajomość architektur chmurowych (preferowane doświadczenie z Google Cloud Platform)
• Praktyczne doświadczenie z Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu oraz automatycznymi pipeline'ami wdrożeniowymi (Deployment Pipelines)
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT dla operacyjnych produktów danych (RBAC, Monitoring & Alerting, automatyczne zarządzanie zależnościami)
Dodatkowymi atutami będą:
• Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych
• Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2
• Wysoka inicjatywa własna, duże poczucie odpowiedzialności oraz silne umiejętności pracy zespołowej
Co Ci oferujemy:
• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Jakub Kadłubowski, który prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.
Data & Cloud Engineer z j. niemieckim - CAD/GIS
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
Projekt: W zespole Store Visualisation zajmujemy się cyfrową wizualizacją drogerii dm – od planowania regałów i powierzchni ekspozycyjnych, przez kształtowanie asortymentu i układu sklepu, aż po planowanie sklepów i projektowanie filii za pomocą CAD. Tworząc, łączymy dane z CAD, GIS i SAP – od 2D, przez BIM, aż po cyfrowe odwzorowanie przestrzeni. Współpracuj z nami przy budowaniu przepływów danych związanych z wizualizacją i udostępnianiu ich dla rozwiązań wspieranych przez AI.
Tech Stack: GCP, Snowflake, Python, Kafka, Terraform, CAD
Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie: Mid 100-140 PLN/h, Senior 140-180 PLN/h
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Wspieranie rozwoju infrastruktury danych w kontekście inżynierii danych oraz ekosystemów produktów danych, opartych na Google Cloud Platform i Snowflake
• Pomoc w analizie i wdrażaniu rozwiązań chmurowych dla naszych aplikacji
• Doradztwo w zakresie modernizacji naszych systemów CAD w kierunku nowoczesnego, obiektowego procesu planowania przestrzennego
• Współpraca z cross-funkcjonalnym zespołem w zakresie tworzenia i rozwoju standardów projektowych i architektonicznych
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje:
• Znajomość języka polskiego (C1) oraz niemieckiego (minimum B2)
• Wieloletnie doświadczenie w obszarze architektury danych (Big Data, technologie analityczne, Data Mesh i produkty danych), idealnie również w zakresie danych geoprzestrzennych / CAD / BIM
• Głęboka znajomość architektur chmurowych (preferowane doświadczenie z Google Cloud Platform)
• Praktyczne doświadczenie z Python, GraphQL, Snowflake, Kafka, Terraform/OpenTofu oraz automatycznymi pipeline'ami wdrożeniowymi (Deployment Pipelines)
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT dla operacyjnych produktów danych (RBAC, Monitoring & Alerting, automatyczne zarządzanie zależnościami)
Dodatkowymi atutami będą:
• Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych
• Znajomość j. angielskiego na poziomie min. B2
• Wysoka inicjatywa własna, duże poczucie odpowiedzialności oraz silne umiejętności pracy zespołowej
Co Ci oferujemy:
• Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Jakub Kadłubowski, który prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
poszukujemy podwykonawcy do współpracy jako: Data & Cloud Engineer z j. niemieckim - CAD/GIS
Szukają kogoś na zasadzie B2B, a nie pracownika na umowę o pracę, co oznacza brak benefitów pracowniczych i większą odpowiedzialność.
🔴
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce.
Podkreślenie współpracy B2B, co może sugerować większą samodzielność, ale też brak typowych struktur pracowniczych i wsparcia.
🔴
Tworząc, łączymy dane z CAD, GIS i SAP – od 2D, przez BIM, aż po cyfrowe odwzorowanie przestrzeni.
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki i obejmować nie tylko typowe zadania Data/Cloud Engineera, ale też pracę z danymi przestrzennymi i projektowymi.
🟡
Współpracuj z nami przy budowaniu przepływów danych związanych z wizualizacją i udostępnianiu ich dla rozwiązań wspieranych przez AI.
Może oznaczać pracę nad pipeline'ami danych dla modeli AI, co wymaga zrozumienia zarówno danych, jak i podstaw uczenia maszynowego.
🔴
Tech Stack: GCP, Snowflake, Python, Kafka, Terraform, CAD
Wymieniony 'CAD' jako technologia, a nie narzędzie, może sugerować potrzebę głębszego zrozumienia i pracy z danymi CAD, a nie tylko ich integracji.