Data Engineer
⚲ Warszawa
23 500 - 27 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia komercyjnego w roli Data Engineer lub podobnej
- doświadczenie komercyjne w środowisku AWS oraz z Spark, Python i SQL
- praktyczna znajomość architektury Data Mesh
- doświadczenie w budowie skalowalnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku cloud-native
- praktyczna znajomość Amazon SageMaker i przygotowywania danych pod AI/ML
- doświadczenie z AWS Step Functions
- znajomość AWS Glue (Glue Jobs, Glue Catalog)
Mile widziane
- doświadczenie z Terraform (IaC)
Opis stanowiska
Budowa i skalowanie platformy danych IoT w sektorze ubezpieczeniowym — przekształcanie danych z urządzeń i sensorów w insighty biznesowe. Będziesz projektować pipeline'y ETL/ELT, integrować dane z wielu źródeł (IoT, OEM, partnerzy), wspierać zespoły ML i optymalizować wydajność oraz koszty w chmurze. Uwaga: firma dopiero wdraża architekturę Data Mesh, więc będziesz współkształtować rozwiązanie, a nie tylko korzystać z gotowego — to wiąże się z niepewnością i presją na wyniki.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej
Klient jest dużą, stabilną firmą, ale może to oznaczać też biurokrację i powolne procesy decyzyjne.
🟡
realizacji projektu jako Data Engineer
Może to oznaczać pracę nad jednym, konkretnym projektem, a nie długoterminowy rozwój w firmie.
🔴
Budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych
Może oznaczać, że obecna platforma jest przestarzała lub jej budowa dopiero się zaczyna, co wiąże się z niepewnością i potencjalnymi problemami.
🔴
Praktyczna znajomość architektury Data Mesh
Może oznaczać, że firma dopiero wdraża Data Mesh i kandydat będzie musiał aktywnie uczestniczyć w jej kształtowaniu, a nie tylko stosować istniejące rozwiązania.
🔴
Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury w środowisku chmurowym
Może sugerować, że obecne rozwiązania są nieefektywne lub zbyt drogie, co może oznaczać presję na szybkie wyniki i potencjalne problemy z budżetem.