Data Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Min. 4-6 lat doświadczenia jako Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
- Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie, DataLake) dla analityki zaawansowanej i systemów Real-Time / Near Real-Time
- Doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
- Umiejętność budowania struktur pod profil 360 stopni klienta, agregaty behawioralne i feature stores
- Doświadczenie w integracji systemów analitycznych z operacyjnymi (silniki decyzyjne/rekomendacyjne z platformami Campaign Management)
- Doświadczenie w budowaniu pipeline'ów ETL/ELT zasilających kampanie CRM (batch i event-driven)
- Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, z naciskiem na Google Cloud
Opis stanowiska
IT Connect szuka Data Engineera do projektowania i optymalizacji struktur danych dla systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych i systemów Next Best Action w obszarze CRM. Będziesz budować struktury pod profil klienta 360 stopni, agregaty behawioralne i feature stores, tworzyć pipeline'y ETL/ELT zasilające kampanie CRM oraz integrować systemy analityczne z operacyjnymi. To oferta dla inżyniera z doświadczeniem w dużych wolumenach danych i platformie Google Cloud, rozumiejącego specyfikę danych CRM (zgody marketingowe, opt-out). Uwaga: systemy działają w czasie rzeczywistym lub zbliżonym — możliwa presja czasu i szybkie reagowanie na problemy produkcyjne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
Sugeruje, że idealny kandydat ma doświadczenie w bardzo wymagających środowiskach, co może oznaczać wysokie oczekiwania co do wydajności.
🔴
systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time)
Może oznaczać konieczność pracy pod presją czasu i szybkiego reagowania na problemy produkcyjne.
🟡
budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta
Wskazuje na złożone i ambitne projekty, które mogą wymagać dużego zaangażowania i pracy koncepcyjnej.