Data Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- ETL
- SQL
Opis stanowiska
Do banku PKO BP poszukujemy doświadczonego Data Engineera
Forma współpracy: B2B
Tryb: 2xtydzień biuro, Warszawa ul. Chmielna 89
Zakres obowiązków
• projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
• tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
• tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
• implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych
Wymagania
• Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time).
• doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
• umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
• praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
• zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout)
• biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
• praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
• mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)
Forma współpracy: B2B
Tryb: 2xtydzień biuro, Warszawa ul. Chmielna 89
Zakres obowiązków
• projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
• tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
• tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
• implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych
Wymagania
• Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time).
• doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
• umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
• praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
• zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout)
• biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
• doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
• praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
• mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe
• doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
Oczekuje się zaawansowanej pracy z danymi w czasie rzeczywistym, co może oznaczać wysokie wymagania techniczne i presję na wydajność.
🟡
Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
Choć podany jest zakres lat, preferencja dla sektora o dużej skali danych może sugerować, że doświadczenie w mniejszych firmach może być mniej cenione lub wymagać dodatkowego uzasadnienia.
🟡
projektowanie i modelowanie struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time)
Wymagane jest głębokie zrozumienie zarówno tradycyjnych hurtowni danych, jak i nowoczesnych Data Lake'ów, co może oznaczać potrzebę pracy z różnymi technologiami i podejściami.
🟡
praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
Oznacza to konieczność pracy na styku analityki i systemów biznesowych, co może wymagać dobrej komunikacji z innymi działami i zrozumienia procesów biznesowych.