Data Engineer
⚲ Warszawa
16 800 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- GCP
- Data Lake
- ETL/ELT
Opis stanowiska
O projekcie:
- Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 2 razy w tygodniu z biura- Branża: Bankowa- Start: 3.08 lub max 1 msc okresu wypowiedzenia- Forma współpracy: B2B z ITFS - Stawka: Mid do 120 PLN/h + VAT | Senior do 140 zł netto/h + VAT- Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS -> Rozmowa techniczna z Klientem -> Decyzja
Wymagania:
- Min.4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer,- Doświadczenie w sektorze o dużej skali danych,- Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time),- Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores),- Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management),- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batch, jak i triggerowane zdarzeniami),- Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout),- Biegła znajomość języka SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań,- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud Platform (GCP),- Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych.
Codzienne zadania:
- Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM,
- Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni,
- Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe,
- Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystemem CRM,
- Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych.
- Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 2 razy w tygodniu z biura- Branża: Bankowa- Start: 3.08 lub max 1 msc okresu wypowiedzenia- Forma współpracy: B2B z ITFS - Stawka: Mid do 120 PLN/h + VAT | Senior do 140 zł netto/h + VAT- Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z ITFS -> Rozmowa techniczna z Klientem -> Decyzja
Wymagania:
- Min.4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer,- Doświadczenie w sektorze o dużej skali danych,- Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time),- Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores),- Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management),- Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batch, jak i triggerowane zdarzeniami),- Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout),- Biegła znajomość języka SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań,- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud Platform (GCP),- Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych.
Codzienne zadania:
- Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM,
- Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni,
- Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe,
- Projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystemem CRM,
- Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Mid do 120 PLN/h + VAT | Senior do 140 zł netto/h + VAT
Stawka dla Seniora jest podana netto, podczas gdy dla Mid jest podana brutto, co może być mylące przy porównaniu.
🔴
2 razy w tygodniu z biura
Oznacza to, że praca zdalna jest ograniczona, a większość czasu spędzisz w biurze.
🟡
Doświadczenie w sektorze o dużej skali danych
Może oznaczać zarówno pracę z dużymi wolumenami danych, jak i z danymi o dużej złożoności lub krytyczności.
🟡
Systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time)
Wymagane jest zrozumienie i umiejętność pracy z systemami, które przetwarzają dane niemal natychmiastowo, co może być bardziej wymagające niż tradycyjne przetwarzanie wsadowe.
🟡
Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout)
Wymaga to nie tylko technicznej wiedzy o danych, ale także zrozumienia kontekstu biznesowego i regulacyjnego związanego z danymi klientów.