Data Engineer
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Services
- Big Data
- Spark
- Databricks
- SQL
- Python
- ETL
- ELT
Opis stanowiska
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera do projektu realizowanego dla międzynarodowego klienta. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój i utrzymanie rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych w systemie predictive maintenance dla silników lotniczych.
📍 Lokalizacja: 100% zdalnie
💰 Stawka: do 160 PLN/h netto (B2B)
Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT
Wymagania:
• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.
• Doświadczenie w programowaniu w języku Python.
• Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.
• Doświadczenie z platformą Spark.
• Praktyczne doświadczenie z Databricks.
• Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
• Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.
• Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.
Obowiązki:
• Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.
• Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.
• Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.
• Praca z usługami danych w środowisku Azure.
• Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.
• Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.
• Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.
Oferujemy:
• Wynagrodzenie do 160 PLN/h netto (B2B).
• 100% pracę zdalną.
• Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.
• Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.
• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).
📍 Lokalizacja: 100% zdalnie
💰 Stawka: do 160 PLN/h netto (B2B)
Tech stack: Azure PaaS (Azure SQL Database, Azure Data Factory, Data Services), Databricks, Apache Spark, Python, SQL, ETL/ELT
Wymagania:
• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z bazami danych.
• Doświadczenie w programowaniu w języku Python.
• Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku Big Data.
• Doświadczenie z platformą Spark.
• Praktyczne doświadczenie z Databricks.
• Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
• Doświadczenie w projektach związanych z Big Data oraz przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
• Znajomość dobrych praktyk projektowania procesów ETL/ELT.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi opartymi o Azure PaaS.
• Doświadczenie w projektach z obszaru predictive maintenance lub przemysłu lotniczego.
Obowiązki:
• Projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych.
• Budowa i optymalizacja rozwiązań ETL/ELT.
• Praca z technologiami Big Data opartymi o Spark oraz Databricks.
• Tworzenie oraz rozwój rozwiązań wykorzystujących Python.
• Praca z usługami danych w środowisku Azure.
• Projektowanie struktur przechowywania i przetwarzania danych.
• Optymalizacja wydajności istniejących procesów danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi przy rozwoju systemu predictive maintenance.
• Udział w realizacji przyszłych projektów związanych z inżynierią danych.
Oferujemy:
• Wynagrodzenie do 160 PLN/h netto (B2B).
• 100% pracę zdalną.
• Krótki, 14-dniowy termin płatności faktury.
• Bogaty pakiet prywatnej opieki medycznej.
• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit (umożliwiającej zamawianie kart MultiSport, kart przedpłaconych do IKEA, Zalando, Notino i wielu innych).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
doświadczonego Data Engineera
Może oznaczać kogoś z 3-letnim doświadczeniem, ale niekoniecznie kogoś, kto rozwiązywał złożone problemy.
🔴
rozwój i utrzymanie rozwiązań
Część obowiązków może polegać na prostym utrzymaniu istniejących systemów, a nie tylko na innowacyjnym rozwoju.
🟡
systemie predictive maintenance dla silników lotniczych
Choć brzmi specjalistycznie, może oznaczać pracę z danymi historycznymi, a niekoniecznie budowanie zaawansowanych modeli predykcyjnych.
🟡
Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia
Standardowe wymaganie, które może być interpretowane elastycznie, ale warto mieć na uwadze, że nie zawsze oznacza głębokie zrozumienie problemów.
🟡
Znajomość usług Azure związanych z przetwarzaniem i przechowywaniem danych (Azure SQL Database, Azure Data Factory lub podobne)
Określenie 'lub podobne' daje pewną swobodę w interpretacji, co może oznaczać, że niekoniecznie wymagane jest dogłębne doświadczenie z konkretnymi wymienionymi usługami.