Data Engineer
⚲ Zielona Góra
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
Opis stanowiska
Data Engineer
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych w środowisku chmurowym. Jeśli dobrze odnajdujesz się w pracy z dużymi zbiorami danych, lubisz budować skalowalne rozwiązania i posiadasz doświadczenie z nowoczesnym stackiem data engineeringowym – zapraszamy do kontaktu.
Twoje zadania
• Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT.
• Modelowanie danych i rozwój struktur analitycznych.
• Współpraca przy rozwoju platformy danych opartej o chmurę.
• Dbanie o jakość, dostępność i bezpieczeństwo danych.
• Współpraca z analitykami, architektami oraz pozostałymi członkami zespołu projektowego.
Wymagania
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w modelowaniu danych (Data Modelling)
• Praktyczna znajomość platform analitycznych, w szczególności (Snowflake (preferowane), Redshift, BigQuery lub podobne rozwiązania)
• Znajomość GitOps oraz narzędzi kontroli wersji
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (szczególnie GCP)
• Znajomość ekosystemu Python wykorzystywanego w Data Engineeringu (Pandas, Polars, PySpark lub podobnych frameworków_
Mile widziane
• Kafka
• dbt Core
• Terraform
• Apache Airflow
• Znajomość koncepcji Data Mesh
• Język niemiecki
Oferujemy
•
Możliwość pracy 100% zdalnie
• Długofalową współpracę w stabilnym projekcie
• Międzynarodowe środowisko pracy
• Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym
• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów Data & Analytics
• Realny wpływ na rozwój platformy danych i procesów biznesowych
Jeśli szukasz projektu, w którym będziesz mieć realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych w dużej organizacji, prześlij swoje CV i porozmawiajmy.
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland
O projekcie
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych w środowisku chmurowym. Jeśli dobrze odnajdujesz się w pracy z dużymi zbiorami danych, lubisz budować skalowalne rozwiązania i posiadasz doświadczenie z nowoczesnym stackiem data engineeringowym – zapraszamy do kontaktu.
Twoje zadania
• Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych.
• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT.
• Modelowanie danych i rozwój struktur analitycznych.
• Współpraca przy rozwoju platformy danych opartej o chmurę.
• Dbanie o jakość, dostępność i bezpieczeństwo danych.
• Współpraca z analitykami, architektami oraz pozostałymi członkami zespołu projektowego.
Wymagania
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Doświadczenie w modelowaniu danych (Data Modelling)
• Praktyczna znajomość platform analitycznych, w szczególności (Snowflake (preferowane), Redshift, BigQuery lub podobne rozwiązania)
• Znajomość GitOps oraz narzędzi kontroli wersji
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (szczególnie GCP)
• Znajomość ekosystemu Python wykorzystywanego w Data Engineeringu (Pandas, Polars, PySpark lub podobnych frameworków_
Mile widziane
• Kafka
• dbt Core
• Terraform
• Apache Airflow
• Znajomość koncepcji Data Mesh
• Język niemiecki
Oferujemy
•
Możliwość pracy 100% zdalnie
• Długofalową współpracę w stabilnym projekcie
• Międzynarodowe środowisko pracy
• Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym
• Współpracę z doświadczonym zespołem ekspertów Data & Analytics
• Realny wpływ na rozwój platformy danych i procesów biznesowych
Jeśli szukasz projektu, w którym będziesz mieć realny wpływ na architekturę i rozwój rozwiązań danych w dużej organizacji, prześlij swoje CV i porozmawiajmy.
Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?
Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.
Kim jesteśmy?
Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.
Sprawdź inne aktualne oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata
Zaobserwuj nasz profil na LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/antalpoland
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
doświadczonego Data Engineera
Może oznaczać kogoś z wieloletnim stażem, ale równie dobrze kogoś, kto ma kilka lat doświadczenia i dobrze radzi sobie z zadaniami.
🟡
nowoczesnej platformy danych w środowisku chmurowym
Może oznaczać, że technologia jest nowa, ale równie dobrze, że jest to po prostu platforma działająca w chmurze, która niekoniecznie jest innowacyjna.
🟡
nowoczesnym stackiem data engineeringowym
Często oznacza popularne narzędzia, ale bez konkretów trudno ocenić, czy są one rzeczywiście 'nowoczesne' i dopasowane do Twoich umiejętności.
🟡
Długofalową współpracę w stabilnym projekcie
Może oznaczać stabilność i przewidywalność, ale też brak dynamicznego rozwoju i potencjalne poczucie stagnacji.
🟡
Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym
Podobnie jak 'nowoczesny stack data engineeringowy', może być ogólnym stwierdzeniem, które niekoniecznie oznacza najnowsze i najbardziej pożądane technologie.