Data Engineer
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- NoSQL
- ETL
- Power BI
- Tableau
- Elasticsearch
- XML
- Python
- JSON
- GCP
Opis stanowiska
Jako firma rekrutacyjna jesteśmy świadomi, że każdy solidny biznes napędzają ludzie z odpowiednio dopasowanymi kompetencjami. Nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy. W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko:
Data Engineer
Zakres obowiązków:
• Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (elastic search, kubernetes, mikroserwisy, data streaming)
• Praca nad rozwojem infrastruktury bazodanowej
• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji z obszaru produktów i usług bazujących na ekosystemach usług finansowych
• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności i efektywności HUB API
• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych
• Analiza dużych zbiorów danych i rekomendowanie rozwiązań mających na celu optymalizacje procesów po stronie klienta końcowego
• Dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych
• Tworzenie dokumentacji prowadzonych analiz oraz budowanych rozwiązań ETL i raportowych
• Ścisła współpraca z innymi zespołami scrumowymi przy rozwijaniu produktów Formacji
Wymagania:
• Zaawansowana znajomości języka SQL
• Doświadczenie w pracy z bazami danych i budowie oraz obsłudze procesów ETL
• Dobra znajomość jednego z programów do wizualizacji danych, np.: Power BI, Tableau, Qlik Sense
• Znajomość rozwiązań noSQL i silników typu Elastic Search lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych
• Umiejętność pracy z plikami XML / JSON oraz analizy logów tekstowych
• Znajomość dodatku Microsoft Power Query, z doświadczeniem praktycznym użycia w MS Excel lub Power BI
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu, np. Python lub inne
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją
• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux w tym pisanie plików wsadowych dla powłok obu systemów
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne
• Dobra znajomość narzędzi Jira i Confluence
Mile widziane:
• Znajomość zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością oraz PSD2
• Wiedza z zakresu zaawansowanych programów do analizy i przetwarzania danych np.: R, SAS, w tym języków skryptowych, odpowiednio: SAS 4GL
• Znajomość rozwiązań analitycznych bazujących na środowisku Google Cloud Platform
Oferujemy:
• Dofinansowanie karty sportowej
• Stałe wsparcie konsultanta
• Program rekomendacji pracowników
Data Engineer
Zakres obowiązków:
• Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (elastic search, kubernetes, mikroserwisy, data streaming)
• Praca nad rozwojem infrastruktury bazodanowej
• Przygotowywanie raportów, analiz i prezentacji z obszaru produktów i usług bazujących na ekosystemach usług finansowych
• Prognozowanie i monitorowanie wskaźników dostępności i efektywności HUB API
• Budowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych
• Analiza dużych zbiorów danych i rekomendowanie rozwiązań mających na celu optymalizacje procesów po stronie klienta końcowego
• Dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych
• Tworzenie dokumentacji prowadzonych analiz oraz budowanych rozwiązań ETL i raportowych
• Ścisła współpraca z innymi zespołami scrumowymi przy rozwijaniu produktów Formacji
Wymagania:
• Zaawansowana znajomości języka SQL
• Doświadczenie w pracy z bazami danych i budowie oraz obsłudze procesów ETL
• Dobra znajomość jednego z programów do wizualizacji danych, np.: Power BI, Tableau, Qlik Sense
• Znajomość rozwiązań noSQL i silników typu Elastic Search lub innych rozwiązań obiektowego składowania i przetwarzania danych
• Umiejętność pracy z plikami XML / JSON oraz analizy logów tekstowych
• Znajomość dodatku Microsoft Power Query, z doświadczeniem praktycznym użycia w MS Excel lub Power BI
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu, np. Python lub inne
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i predykcją
• Praktyczna znajomość systemów operacyjnych Windows i Linux w tym pisanie plików wsadowych dla powłok obu systemów
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne
• Dobra znajomość narzędzi Jira i Confluence
Mile widziane:
• Znajomość zagadnień związanych z embedded finance, otwartą bankowością oraz PSD2
• Wiedza z zakresu zaawansowanych programów do analizy i przetwarzania danych np.: R, SAS, w tym języków skryptowych, odpowiednio: SAS 4GL
• Znajomość rozwiązań analitycznych bazujących na środowisku Google Cloud Platform
Oferujemy:
• Dofinansowanie karty sportowej
• Stałe wsparcie konsultanta
• Program rekomendacji pracowników
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
nasz styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy
Może oznaczać, że firma jest otwarta na negocjacje warunków lub elastyczne godziny pracy, ale równie dobrze może być pustym frazesem bez konkretnych zobowiązań.
🟡
ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów
Firma rekrutacyjna ma dużo zleceń, co może oznaczać wiele ciekawych projektów, ale też potencjalnie dużą rotację kandydatów i presję na szybkie dopasowanie.
🔴
Budowanie procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (elastic search, kubernetes, mikroserwisy, data streaming)
Wymienione technologie są zaawansowane, ale ich obecność w kontekście ETL może sugerować, że projekt jest skomplikowany i wymaga głębokiej wiedzy technicznej, a nie tylko podstawowego budowania procesów.
🟡
Praca nad rozwojem infrastruktury bazodanowej
Może oznaczać zarówno ciekawe wyzwania architektoniczne, jak i potencjalnie pracę nad przestarzałymi systemami lub brak jasno zdefiniowanych celów.
🟡
Ścisła współpraca z innymi zespołami scrumowymi przy rozwijaniu produktów Formacji
Współpraca w metodyce Scrum jest standardem, ale "ścisła współpraca" może oznaczać dużą ilość spotkań i potencjalne konflikty priorytetów między zespołami.