Data Engineer - Data Scientist (M/F)
⚲ Warszawa
120–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- SQL
- AWS
- Azure
- Google Cloud Platform
- Apache Spark
- Databricks
- Apache Airflow
- Hadoop
- Pandas
- NumPy
- Scikit-Learn
- TensorFlow
- PyTorch
- Power BI
- Tableau
- Qlik
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
Bardzo dobra znajomość Python
Bardzo dobra znajomość SQL
Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych
Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1
Mile widziane:
Doświadczenie z Apache Spark
Znajomość Databricks
Doświadczenie z Apache Airflow
Znajomość Hadoop Ecosystem
Doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning
Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch
Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik)
Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
O projekcie:
Poszukujemy Data Engineera / Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie nowoczesnych platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Szukamy specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych
Oferujemy:
Udział w strategicznych projektach Data & AI dla sektora bankowego i finansowego
Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
Współpracę z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji
Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
Bardzo dobra znajomość Python
Bardzo dobra znajomość SQL
Doświadczenie w projektowaniu i budowie procesów ETL/ELT
Znajomość relacyjnych oraz nierelacyjnych baz danych
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
Znajomość narzędzi do przetwarzania i analizy danych
Doświadczenie z platformami chmurowymi AWS, Azure lub Google Cloud Platform
Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1
Mile widziane:
Doświadczenie z Apache Spark
Znajomość Databricks
Doświadczenie z Apache Airflow
Znajomość Hadoop Ecosystem
Doświadczenie w obszarze Machine Learning i Deep Learning
Znajomość bibliotek Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow lub PyTorch
Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
Znajomość narzędzi BI (Power BI, Tableau, Qlik)
Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
O projekcie:
Poszukujemy Data Engineera / Data Scientista do realizacji projektów dla sektora bankowego i finansowego. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie nowoczesnych platform danych, tworzeniu rozwiązań analitycznych oraz wdrażaniu modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
Szukamy specjalisty, który łączy kompetencje związane z przetwarzaniem danych, analizą statystyczną oraz nowoczesnymi technologiami AI i Machine Learning.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering oraz Data Science
Budowa i rozwój procesów ETL/ELT
Tworzenie oraz optymalizacja hurtowni danych i platform analitycznych
Analiza dużych zbiorów danych oraz identyfikacja trendów i zależności
Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli Machine Learning
Tworzenie raportów, dashboardów oraz rekomendacji biznesowych
Współpraca z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT
Zapewnienie jakości, spójności oraz bezpieczeństwa danych
Dokumentowanie procesów i rozwiązań analitycznych
Oferujemy:
Udział w strategicznych projektach Data & AI dla sektora bankowego i finansowego
Możliwość pracy zdalnej lub hybrydowej
Stabilną współpracę przy długoterminowych projektach
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Big Data, AI i Machine Learning
Dostęp do nowoczesnych technologii chmurowych i platform danych
Współpracę z ekspertami Data Science, Data Engineering oraz AI
Realny wpływ na rozwój rozwiązań wspierających decyzje biznesowe
Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia i kompetencji
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Data Engineer - Data Scientist (M/F)
Stanowisko może wymagać wykonywania zadań typowych dla obu ról, co może oznaczać szerszy zakres obowiązków niż sugeruje nazwa.
🔴
Minimum 3–4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, Data Scientist lub pokrewnym
Może oznaczać, że doświadczenie z jednej z tych ról jest wystarczające, ale firma może preferować połączenie obu lub doświadczenie w czymś 'pokrewnym', co jest niejasne.
🟡
Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania złożonych problemów biznesowych
Jest to standardowy wymóg, który może oznaczać zarówno realne wyzwania, jak i rutynowe zadania wymagające podstawowej analizy.
🔴
Doświadczenie z rozwiązaniami AI i Large Language Models (LLM)
Może oznaczać zarówno zaawansowane projekty z wykorzystaniem najnowszych modeli, jak i jedynie podstawową znajomość lub pracę z gotowymi narzędziami.
🔴
Projektowanie, rozwój i
Ogłoszenie jest niekompletne w opisie obowiązków, co utrudnia pełną ocenę zakresu pracy.