JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Data Engineer | Krakow

DCV Technologies

⚲ Kraków

Do uzgodnienia

Wymagania

  • 6–10 lat ogólnego doświadczenia w IT, w tym w inżynierii danych
  • 4–5 lat praktycznego doświadczenia z PySpark i Python
  • doświadczenie z Azure Data Factory (ADF): pipeline, orkiestracja, harmonogramowanie, monitoring
  • znajomość technik optymalizacji Spark (partycjonowanie, caching, optymalizacja joinów i zapytań)
  • doświadczenie z rozproszonymi systemami przetwarzania danych na dużą skalę
  • znajomość SQL, relacyjnych baz danych i modelowania danych

Mile widziane

  • doświadczenie z Azure Databricks (ADB)

Opis stanowiska

Budowa i utrzymanie skalowalnych potoków danych oraz procesów ETL/ELT na platformie Azure dla dużych wolumenów danych, z optymalizacją wydajności Spark i pracą w zespole z data scientistami i architektami. To rola dla samodzielnego inżyniera, który lubi rozwiązywać problemy wydajnościowe i pracować z rozproszonym przetwarzaniem. Uwaga: część pracy może polegać na naprawianiu i utrzymaniu istniejących rozwiązań, które nie spełniają obecnych standardów.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
experienced Azure Data Engineer with strong hands-on expertise
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielny i będzie potrafił rozwiązywać problemy bez ciągłego nadzoru.
🔴
design, develop, and maintain scalable data processing and ETL/ELT solutions
Może oznaczać zarówno tworzenie nowych rozwiązań, jak i utrzymywanie istniejących, które mogą być przestarzałe lub wymagać ciągłych poprawek.
🔴
collaborate closely with Data Scientists, Data Analysts, Solution Architects, and other stakeholders
Może oznaczać dużą liczbę spotkań i konieczność negocjowania wymagań z różnymi grupami interesariuszy.
🔴
build reliable, high-performance data solutions that meet business and technical requirements
Wymagania biznesowe mogą być niejasne lub często się zmieniać, co utrudnia budowanie stabilnych rozwiązań.
🔴
Apply data engineering best practices for performance, scalability, reliability, maintainability, and code quality
Choć brzmi pozytywnie, może oznaczać, że obecne rozwiązania nie spełniają tych standardów i kandydat będzie musiał je naprawiać.