Data Engineer (Python)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
180–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- SQL
- Terraform
- Airflow
- BigQuery
- Google Cloud Platform
- Fivetran
- Dataform
- dbt
- Go
- Java
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Zaawansowana znajomość Pythona oraz SQL
Praktyczne doświadczenie z Terraform oraz Airflow
Bardzo dobra znajomość Google BigQuery oraz usług Google Cloud Platform (Cloud Functions, Dataflow)
Znajomość angielskiego na poziomie min. B2
Gotowość do udziału w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)
Gotowość do pelnienia dyzurów on-call 24/7.
Mile widziane:
Doświadczenie z Dataform lub dbt do zarządzania złożonymi warstwami transformacji danych
Znajomość Fivetran
Doświadczenie z API systemów rozliczeniowych
Znajomość języków Go lub Java
Zakres obowiązków:
Prowadzenie automatyzacji procesu pobierania danych, zastępując ręczne procesy bezpośrednią integracją z API lub hurtownią danych.
Projektowanie modeli w SQL i Pythonie uwzględniających złożone ścieżki subskrybentów
Wdrażanie oraz zarządzanie harmonogramami pipeline'ów.
Przeprowadzanie pełnego odtworzenia danych historycznych oraz testów porównawczych, aby upewnić się, że nowy zautomatyzowany system odpowiada (lub poprawia) trzy lata historycznych danych finansowych.
Pełnienie roli pomostu pomiędzy działem Finansów a zespołem Inżynierii
Udział w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)
Zaawansowana znajomość Pythona oraz SQL
Praktyczne doświadczenie z Terraform oraz Airflow
Bardzo dobra znajomość Google BigQuery oraz usług Google Cloud Platform (Cloud Functions, Dataflow)
Znajomość angielskiego na poziomie min. B2
Gotowość do udziału w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)
Gotowość do pelnienia dyzurów on-call 24/7.
Mile widziane:
Doświadczenie z Dataform lub dbt do zarządzania złożonymi warstwami transformacji danych
Znajomość Fivetran
Doświadczenie z API systemów rozliczeniowych
Znajomość języków Go lub Java
Zakres obowiązków:
Prowadzenie automatyzacji procesu pobierania danych, zastępując ręczne procesy bezpośrednią integracją z API lub hurtownią danych.
Projektowanie modeli w SQL i Pythonie uwzględniających złożone ścieżki subskrybentów
Wdrażanie oraz zarządzanie harmonogramami pipeline'ów.
Przeprowadzanie pełnego odtworzenia danych historycznych oraz testów porównawczych, aby upewnić się, że nowy zautomatyzowany system odpowiada (lub poprawia) trzy lata historycznych danych finansowych.
Pełnienie roli pomostu pomiędzy działem Finansów a zespołem Inżynierii
Udział w rotacyjnym wsparciu w rozszerzonych godzinach pracy (8:00–20:00)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.