Data Engineer Senior
⚲ Warszawa
165 - 165 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Warehouse
- Data Lake
- Real-Time / Near Real-Time
- Customer 360 / Customer Golden Record
- Feature Stores
- SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Big Data
- Pega, Salesforce, SAS, Adobe
Opis stanowiska
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Lokalizacja: Warszawa, ul. Chmielna 89
Tryb współpracy: hybrydowy – obecnie minimum 2 dni w tygodniu w biurze
Forma współpracy: B2B
Stawka: 165,60 zł/h nettoZakres obowiązków
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz optymalizację struktur i procesów danych wspierających rozwiązania CRM, analitykę oraz systemy działające w czasie rzeczywistym.
Do głównych zadań należeć będzie:
• projektowanie, budowa i optymalizacja struktur danych na potrzeby systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz rozwiązań Next Best Action / Next Best Activity;
• przygotowywanie zoptymalizowanych struktur danych wspierających Customer 360 / Customer Golden Record;
• budowa struktur danych wykorzystywanych na potrzeby raportowania i zaawansowanej analityki;
• projektowanie i budowa, we współpracy z jednostkami Banku, interfejsów oraz integracji z systemami spoza ekosystemu CRM;
• implementacja mechanizmów kontroli jakości, walidacji oraz monitorowania danych;
• projektowanie i utrzymywanie stabilnych procesów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i opartych na zdarzeniach;
• współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania analityczne, operacyjne i CRM.
Wymagania
• minimum 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w środowisku o dużej skali danych;
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych, w tym Data Warehouse oraz Data Lake, na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów Real-Time / Near Real-Time;
• doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych;
• praktyczna znajomość budowy struktur wspierających Customer 360 / Customer Golden Record, agregaty behawioralne oraz Feature Stores;
• doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi, np. silników decyzyjnych i rekomendacyjnych z platformami Campaign Management;
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipeline’ów danych zasilających kampanie CRM;
• znajomość specyfiki danych CRM, w szczególności zgód marketingowych, historii kontaktów oraz opt-out;
• bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań;
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, ze szczególnym naciskiem na Google Cloud Platform (GCP);
• doświadczenie z technologiami Big Data;
• praktyczna znajomość nowoczesnych, analitycznych formatów przechowywania danych;
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów danych;
• doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.
Mile widziane
• doświadczenie w projektach związanych z migracją danych lub systemów;
• znajomość architektury rozwiązań CRM, takich jak Pega, Salesforce, SAS lub Adobe;
• doświadczenie w projektach łączących rozwiązania analityczne, CRM i systemy decyzyjne.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Lokalizacja: Warszawa, ul. Chmielna 89
Tryb współpracy: hybrydowy – obecnie minimum 2 dni w tygodniu w biurze
Forma współpracy: B2B
Stawka: 165,60 zł/h nettoZakres obowiązków
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój oraz optymalizację struktur i procesów danych wspierających rozwiązania CRM, analitykę oraz systemy działające w czasie rzeczywistym.
Do głównych zadań należeć będzie:
• projektowanie, budowa i optymalizacja struktur danych na potrzeby systemów Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz rozwiązań Next Best Action / Next Best Activity;
• przygotowywanie zoptymalizowanych struktur danych wspierających Customer 360 / Customer Golden Record;
• budowa struktur danych wykorzystywanych na potrzeby raportowania i zaawansowanej analityki;
• projektowanie i budowa, we współpracy z jednostkami Banku, interfejsów oraz integracji z systemami spoza ekosystemu CRM;
• implementacja mechanizmów kontroli jakości, walidacji oraz monitorowania danych;
• projektowanie i utrzymywanie stabilnych procesów ETL/ELT, zarówno batchowych, jak i opartych na zdarzeniach;
• współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania analityczne, operacyjne i CRM.
Wymagania
• minimum 4–6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w środowisku o dużej skali danych;
• doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych, w tym Data Warehouse oraz Data Lake, na potrzeby zaawansowanej analityki oraz systemów Real-Time / Near Real-Time;
• doświadczenie w pracy z bardzo dużymi wolumenami danych;
• praktyczna znajomość budowy struktur wspierających Customer 360 / Customer Golden Record, agregaty behawioralne oraz Feature Stores;
• doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi, np. silników decyzyjnych i rekomendacyjnych z platformami Campaign Management;
• doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipeline’ów danych zasilających kampanie CRM;
• znajomość specyfiki danych CRM, w szczególności zgód marketingowych, historii kontaktów oraz opt-out;
• bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań;
• doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi, ze szczególnym naciskiem na Google Cloud Platform (GCP);
• doświadczenie z technologiami Big Data;
• praktyczna znajomość nowoczesnych, analitycznych formatów przechowywania danych;
• doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów danych;
• doświadczenie w pracy w metodykach Agile/Scrum.
Mile widziane
• doświadczenie w projektach związanych z migracją danych lub systemów;
• znajomość architektury rozwiązań CRM, takich jak Pega, Salesforce, SAS lub Adobe;
• doświadczenie w projektach łączących rozwiązania analityczne, CRM i systemy decyzyjne.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
najszybciej rozwijających się spółek technologicznych
Może oznaczać szybki wzrost, ale też potencjalne problemy ze skalowaniem procesów i organizacji.
🟡
kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu
Standardowe frazy, które mogą oznaczać zarówno dobrą atmosferę, jak i presję na ciągłą pracę i rozwój.
🔴
obecnie minimum 2 dni w tygodniu w biurze
Obecnie jest to minimum, ale może się zmienić w przyszłości na większą liczbę dni w biurze.
🟡
projektowanie, rozwój oraz optymalizację struktur i procesów danych wspierających rozwiązania CRM, analitykę oraz systemy działające w czasie rzeczywistym
Zakres obowiązków jest szeroki i może wymagać pracy z różnymi technologiami i systemami, co jest typowe dla roli Data Engineera, ale warto upewnić się co do konkretnych narzędzi.
🔴
projektowanie i budowa, we współpracy z jednostkami Banku, interfejsów oraz integracji z systemami spoza ekosystemu CRM
Współpraca z jednostkami Banku może oznaczać bardziej złożone procesy decyzyjne i potencjalne opóźnienia w projektach.