Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Gdańsk, Poznań, Łódź, Katowice, Bydgoszcz, Szczecin, Lublin
16 800 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Snowflake
- SQL
- Python
Opis stanowiska
dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo.
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce
Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling
Projekt:
Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake, z wdrożoną warstwą semantyczną i aktywnym wykorzystaniem Snowflake Cortex AI w produkcyjnych pipelinach. Integracja danych z wielu źródeł (AWS, GCP, SAP) w ramach stworzonej przez nas platformy wyznacza strategiczny kierunek technologiczny pracy z danymi w obszarze finansów i controllingu dla całego koncernu dm.
Tech Stack: SQL, Python, Snowflake (Cortex AI: Cortex Analyst, Cortex Search, Snowpark), AWS, DBT Miejsce świadczenia usług: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie:
• 100-180 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Budowanie i rozwijanie warstwy semantycznej danych na Snowflake (Semantic Layer)
• Integracja Snowflake Cortex AI z pipelinami danych finansowych, tworzenie inteligentnych asystentów do analizy danych
• Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i ML, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł ze środowiskiem Snowflake
• Projektowanie i rozwijanie pipelinów z wykorzystaniem warstwy semantycznej jako abstrakcji nad danymi dla modeli LLM (DBT)
• Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność
• Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania danymi w Snowflake
• Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, przy wykorzystaniu Git i CI/CD
• Przeprowadzanie kontroli jakości danych
• Zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia
• Doradztwo technologiczne w ramach współpracy ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controllingu
Co Ci oferujemy:
•
Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analityce danych
• Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (minimum B1)
• Wykształcenie w zakresie informatyki lub dziedzin pokrewnych
• Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym z Cortex AI (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search), w realnych zastosowaniach biznesowych
• Doświadczenie w pracy z chmurą i procesami danych - mile widziane AWS
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość Git
• Doświadczenie w pracy z modelowaniem danych i hurtowniami danych
• Znajomość zagadnień ML, MLOps i/lub genAI
• Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność w działaniu i aktywność w poszukiwaniu rozwiązań
• Zainteresowanie do łączenia technologii z obszarem finansów i controllingu
Dodatkowymi atutami będą:
• Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP)
• Znajomość koncepcji Data Mesh
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce
Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling
Projekt:
Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake, z wdrożoną warstwą semantyczną i aktywnym wykorzystaniem Snowflake Cortex AI w produkcyjnych pipelinach. Integracja danych z wielu źródeł (AWS, GCP, SAP) w ramach stworzonej przez nas platformy wyznacza strategiczny kierunek technologiczny pracy z danymi w obszarze finansów i controllingu dla całego koncernu dm.
Tech Stack: SQL, Python, Snowflake (Cortex AI: Cortex Analyst, Cortex Search, Snowpark), AWS, DBT Miejsce świadczenia usług: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Forma współpracy: Kontrakt B2B
Wynagrodzenie:
• 100-180 PLN/h + VAT na B2B
Na czym będzie polegała nasza współpraca?
• Budowanie i rozwijanie warstwy semantycznej danych na Snowflake (Semantic Layer)
• Integracja Snowflake Cortex AI z pipelinami danych finansowych, tworzenie inteligentnych asystentów do analizy danych
• Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i ML, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł ze środowiskiem Snowflake
• Projektowanie i rozwijanie pipelinów z wykorzystaniem warstwy semantycznej jako abstrakcji nad danymi dla modeli LLM (DBT)
• Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność
• Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie platformy do zarządzania danymi w Snowflake
• Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, przy wykorzystaniu Git i CI/CD
• Przeprowadzanie kontroli jakości danych
• Zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia
• Doradztwo technologiczne w ramach współpracy ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controllingu
Co Ci oferujemy:
•
Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych
• Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa: nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty
• Sprawny start we współpracy. Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem.
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje
• Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub analityce danych
• Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (minimum B1)
• Wykształcenie w zakresie informatyki lub dziedzin pokrewnych
• Praktyczne doświadczenie ze Snowflake, w tym z Cortex AI (Snowpark, Cortex Analyst, Cortex Search), w realnych zastosowaniach biznesowych
• Doświadczenie w pracy z chmurą i procesami danych - mile widziane AWS
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Umiejętność programowania w Pythonie i znajomość Git
• Doświadczenie w pracy z modelowaniem danych i hurtowniami danych
• Znajomość zagadnień ML, MLOps i/lub genAI
• Wysokie umiejętności komunikacyjne, samodzielność w działaniu i aktywność w poszukiwaniu rozwiązań
• Zainteresowanie do łączenia technologii z obszarem finansów i controllingu
Dodatkowymi atutami będą:
• Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP)
• Znajomość koncepcji Data Mesh
Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Zostań naszym podwykonawcą i jako partner biznesowy wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce
Oznacza to, że nie będziesz zatrudniony na umowę o pracę, a będziesz prowadził własną działalność gospodarczą i wystawiał faktury.
🔴
z wdrożoną warstwą semantyczną i aktywnym wykorzystaniem Snowflake Cortex AI w produkcyjnych pipelinach
Może to oznaczać, że technologia jest nowa i w fazie rozwoju, co może wiązać się z nieprzewidzianymi problemami lub brakiem stabilności.
🟡
integracja danych z wielu źródeł (AWS, GCP, SAP)
Może oznaczać, że będziesz musiał pracować z bardzo zróżnicowanymi i potencjalnie trudnymi do integracji systemami.
🟡
wyznacza strategiczny kierunek technologiczny pracy z danymi w obszarze finansów i controllingu dla całego koncernu dm
Podkreśla wagę projektu, ale może też sugerować dużą odpowiedzialność i presję związaną z kluczowym dla firmy obszarem.
🟢
hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna
Daje elastyczność, ale wymaga samodyscypliny i dobrej organizacji pracy w zależności od wybranej formy.