Data Quality Analyst Workday PRISM
⚲ Warszawa
28 500 - 32 500 PLN (B2B)
Wymagania
- Workday PRISM
- Workday HCM
- Excel
- SQL (nice to have)
- Workday Compensation (nice to have)
- Workday EIB (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodowym liderem w sektorze produkcji sprzętu, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Quality Analyst.
Projekt realizowany jest w obszarze jakości danych HR/payroll ładowanych do Workday PRISM, w środowisku obejmującym wielu dostawców payroll.
✨ OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.- Realizacja usług na rzecz jednego z największych na świecie producentów wózków widłowych i rozwiązań automatyzacji magazynów, w trakcie rozwoju globalnych systemów HR.- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.- Realizację usług w obszarze jakości danych HR/payroll na rzecz Partnera.- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.- Elastyczną formę współpracy B2B.- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12972/PZ
Wymagania:
- Doświadczenie w walidacji i korekcie plików danych, w tym formatów dat, brakujących pól obowiązkowych oraz ukrytych pustych wartości.- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+/C1, umożliwiająca bieżącą komunikację z interesariuszami projektu.- Zaawansowana znajomość modułu Workday PRISM oraz Certyfikacja Workday HCM.- Silne umiejętności analizy danych (background data analyst).- Praktyczna znajomość Excela.
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami payroll lub w środowisku multi-country.- Samodzielność w rozwiązywaniu problemów jakości danych bez nadzoru.- Znajomość Workday EIB, SQL oraz modułu Workday Compensation.- Doświadczenie w strukturach SSC/GBS (Shared Services).- Doświadczenie projektowe w migracjach danych HR.
Codzienne zadania:
- Przegląd i weryfikacja plików dostarczanych przez providerów payroll pod kątem błędów blokujących załadowanie do Workday PRISM.
- Dokumentacja powtarzających się wzorców błędów u konkretnych dostawców payroll, wraz z rekomendacjami korygującymi.
- Korekta nieprawidłowych formatów dat oraz uzupełnianie brakujących danych obowiązkowych w plikach źródłowych.
- Standardy jakości plików wejściowych, opracowane na podstawie ustaleń z Partnerem w zakresie projektu.
- Wykrywanie i usuwanie ukrytych pustych wartości (blanks) w plikach danych.
- Przygotowanie danych wspierające cykliczne raportowanie w module PRISM.
Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodowym liderem w sektorze produkcji sprzętu, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Quality Analyst.
Projekt realizowany jest w obszarze jakości danych HR/payroll ładowanych do Workday PRISM, w środowisku obejmującym wielu dostawców payroll.
✨ OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.- Realizacja usług na rzecz jednego z największych na świecie producentów wózków widłowych i rozwiązań automatyzacji magazynów, w trakcie rozwoju globalnych systemów HR.- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.- Realizację usług w obszarze jakości danych HR/payroll na rzecz Partnera.- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.- Elastyczną formę współpracy B2B.- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12972/PZ
Wymagania:
- Doświadczenie w walidacji i korekcie plików danych, w tym formatów dat, brakujących pól obowiązkowych oraz ukrytych pustych wartości.- Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+/C1, umożliwiająca bieżącą komunikację z interesariuszami projektu.- Zaawansowana znajomość modułu Workday PRISM oraz Certyfikacja Workday HCM.- Silne umiejętności analizy danych (background data analyst).- Praktyczna znajomość Excela.
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami payroll lub w środowisku multi-country.- Samodzielność w rozwiązywaniu problemów jakości danych bez nadzoru.- Znajomość Workday EIB, SQL oraz modułu Workday Compensation.- Doświadczenie w strukturach SSC/GBS (Shared Services).- Doświadczenie projektowe w migracjach danych HR.
Codzienne zadania:
- Przegląd i weryfikacja plików dostarczanych przez providerów payroll pod kątem błędów blokujących załadowanie do Workday PRISM.
- Dokumentacja powtarzających się wzorców błędów u konkretnych dostawców payroll, wraz z rekomendacjami korygującymi.
- Korekta nieprawidłowych formatów dat oraz uzupełnianie brakujących danych obowiązkowych w plikach źródłowych.
- Standardy jakości plików wejściowych, opracowane na podstawie ustaleń z Partnerem w zakresie projektu.
- Wykrywanie i usuwanie ukrytych pustych wartości (blanks) w plikach danych.
- Przygotowanie danych wspierające cykliczne raportowanie w module PRISM.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
AI Rekruter jest narzędziem do wstępnej selekcji, a nie gwarancją zatrudnienia, a kontakt z człowiekiem nastąpi dopiero na dalszym etapie.
🔴
w środowisku obejmującym wielu dostawców payroll.
Może to oznaczać złożoność systemu i potencjalne problemy z integracją lub standardyzacją danych.
🔴
w trakcie rozwoju globalnych systemów HR.
Projekt może być w fazie wczesnego rozwoju, co wiąże się z potencjalnymi zmianami wymagań i priorytetów.
🟡
Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
Choć brzmi to atrakcyjnie, może to być również sposób na nieformalne pozyskiwanie wiedzy od pracowników bez dodatkowego wynagrodzenia za ten czas.
🟡
Szybki i zdalny proces.
Może oznaczać, że proces rekrutacji jest zoptymalizowany, ale także, że oczekuje się od kandydata szybkiego podejmowania decyzji i samodzielności.