JustJoin.IT Praca zdalna Mid

Data Quality Analyst (Workday PRISM)

Connectis

⚲ Warszawa

28 500 - 32 500 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • workday EIB
  • Excel
  • Workday HCM
  • Workday Compensation
  • SQL
  • Workday Prism

Opis stanowiska

Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodowym liderem w sektorze produkcji sprzętu, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Quality Analyst.

Projekt realizowany jest w obszarze jakości danych HR/payroll ładowanych do Workday PRISM, w środowisku obejmującym wielu dostawców payroll.

💡 ZAKRES USŁUG:

• Przegląd i weryfikacja plików dostarczanych przez providerów payroll pod kątem błędów blokujących załadowanie do Workday PRISM.
• Dokumentacja powtarzających się wzorców błędów u konkretnych dostawców payroll, wraz z rekomendacjami korygującymi.
• Korekta nieprawidłowych formatów dat oraz uzupełnianie brakujących danych obowiązkowych w plikach źródłowych.
• Standardy jakości plików wejściowych, opracowane na podstawie ustaleń z Partnerem w zakresie projektu.
• Wykrywanie i usuwanie ukrytych pustych wartości (blanks) w plikach danych.
• Przygotowanie danych wspierające cykliczne raportowanie w module PRISM.

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:

• Doświadczenie w walidacji i korekcie plików danych, w tym formatów dat, brakujących pól obowiązkowych oraz ukrytych pustych wartości.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+/C1, umożliwiająca bieżącą komunikację z interesariuszami projektu.


Zaawansowana znajomość modułu Workday PRISM oraz Certyfikacja Workday HCM.
• Silne umiejętności analizy danych (background data analyst).
• Praktyczna znajomość Excela.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami payroll lub w środowisku multi-country.
• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów jakości danych bez nadzoru.
• Znajomość Workday EIB, SQL oraz modułu Workday Compensation.
• Doświadczenie w strukturach SSC/GBS (Shared Services).
• Doświadczenie projektowe w migracjach danych HR.

✨ OFERUJEMY:



Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

• Realizacja usług na rzecz jednego z największych na świecie producentów wózków widłowych i rozwiązań automatyzacji magazynów, w trakcie rozwoju globalnych systemów HR.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Realizację usług w obszarze jakości danych HR/payroll na rzecz Partnera.
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12972/PZ

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Wspólnie z naszym Partnerem, międzynarodowym liderem w sektorze produkcji sprzętu, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Quality Analyst.
Praca nie jest bezpośrednio dla firmy produkcyjnej, a dla firmy zewnętrznej świadczącej usługi dla tego lidera.
🔴
Projekt realizowany jest w obszarze jakości danych HR/payroll ładowanych do Workday PRISM, w środowisku obejmującym wielu dostawców payroll.
Może oznaczać dużą ilość danych i potencjalnie skomplikowane procesy związane z integracją danych z różnych źródeł.
🔴
Dokumentacja powtarzających się wzorców błędów u konkretnych dostawców payroll, wraz z rekomendacjami korygującymi.
Może oznaczać konieczność prowadzenia szczegółowej dokumentacji i interakcji z zewnętrznymi dostawcami, co może być czasochłonne.
🔴
Zaawansowana znajomość modułu Workday PRISM oraz Certyfikacja Workday HCM.
Wymaganie certyfikacji może sugerować, że firma oczekuje bardzo wysokiego poziomu wiedzy i doświadczenia, a jej brak może być barierą.
🔴
Doświadczenie w pracy z wieloma dostawcami payroll lub w środowisku multi-co
Określenie 'multi-co' jest niejasne i może oznaczać różne rzeczy, od wielu klientów po wiele współpracujących firm, co wymaga doprecyzowania.