Data Scientist – AI & Machine Learning (K/M)
Lufthansa Group Business Services Sp. z o.o.
⚲ Kraków, Podgórze
Do uzgodnienia
Wymagania
- 2+ lata doświadczenia dla poziomu Junior/Data Scientist lub 5+ lat dla poziomu Senior w applied data science lub pokrewnej dziedzinie
- solidna wiedza ze statystyki, uczenia maszynowego i ewaluacji modeli
- bardzo dobre umiejętności Pythona i znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania
- doświadczenie z rozwiązaniami opartymi na LLM: prompting, RAG lub agenci AI
- umiejętność przekładania problemów biznesowych na praktyczne rozwiązania data-driven
Mile widziane
- doświadczenie z Azure AI Foundry, Databricks, SAP Datasphere/BW, MLflow, Airflow, Copilot Studio, Unity Catalog lub MLOps
Opis stanowiska
Rola Data Scientist w Lufthansa Group Business Services, gdzie projektujesz i budujesz modele ML oraz rozwiązania oparte na agentach AI dla realnych przypadków biznesowych. Praca obejmuje LLM, prompting, RAG, orkiestrację agentów oraz produkcję kodu w Pythonie z testami i code review — oczekuje się nie tylko skryptów analitycznych, ale też dbałości o jakość inżynierską. Będziesz też współpracować z platform engineerami przy wdrażaniu rozwiązań na produkcję. Praca hybrydowa z elastycznym startem (6:00-10:00).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Strong Python skills and an understanding of software engineering best practices.
Oczekuje się, że będziesz pisać czysty, testowalny kod, a nie tylko skrypty do analizy danych.
🟡
Analytical mindset and ability to turn business problems into practical data-driven solutions.
Będziesz musiał nie tylko analizować dane, ale także aktywnie szukać i proponować rozwiązania biznesowe.
🟡
Strong communication and collaboration skills in an international environment.
Przygotuj się na pracę z ludźmi z różnych stref czasowych i kultur, co może wymagać elastyczności w godzinach pracy.
🔴
Collaborate with platform engineers to bring AI solutions into production.
Twoja rola może obejmować nie tylko tworzenie modeli, ale także pomoc w ich wdrażaniu i utrzymaniu w środowisku produkcyjnym.
🟡
Work directly with business stakeholders to understand problems, challenge assumptions and identify the right solution.
Oczekuje się, że będziesz proaktywnie kwestionować wymagania biznesowe i sugerować alternatywne, oparte na danych rozwiązania.