Data Scientist – Python & Cloud Data Platforms (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w data science lub applied analytics
- modele i analizy wdrożone poza etap prototypu
- mocne podstawy statystyczne (testowanie hipotez, regresja, projektowanie eksperymentów)
- znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej/danych i jej komponentów DS (Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks lub Palantir)
- umiejętność komunikowania wyników analitycznych i wpływania na decyzje biznesowe
- płynny angielski i polski
- zamieszkanie w Polsce
Mile widziane
- doświadczenie produkcyjne z Microsoft Fabric lub certyfikat Palantir Foundry
Opis stanowiska
Data scientist w projektach enterprise, gdzie kluczowe jest przekładanie niejednoznacznych potrzeb biznesowych na modele i analizy, które faktycznie trafiają do użycia. Praca obejmuje pełen cykl: od definiowania hipotez i przygotowania danych, przez budowę i walidację modeli ML, po komunikację wyników osobom nietechnicznym. Równolegle pracujesz na platformach danych (Microsoft Fabric, Palantir Foundry) i wdrażasz analitykę w chmurze. To oferta dla samodzielnego specjalisty z doświadczeniem produkcyjnym, który potrafi wpływać na decyzje biznesowe danymi. Uwaga: ogłoszenie wprost oczekuje samodzielnego definiowania problemów i wpływu na decyzje, co oznacza pracę bez gotowych, precyzyjnych wytycznych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
models and analyses that made it past the prototype stage
Oczekuje się, że kandydat będzie miał doświadczenie w wdrażaniu modeli do produkcji, a nie tylko w tworzeniu prototypów.
🔴
Ability to communicate analytical results clearly to business stakeholders and influence decisions with data
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił przekładać skomplikowane analizy na język zrozumiały dla osób nietechnicznych i aktywnie wpływać na decyzje biznesowe.
🔴
Familiarity with working autonomously while collaborating effectively with data engineers, architects, and product teams
Oczekuje się samodzielności w pracy, ale także umiejętności efektywnej współpracy z różnymi zespołami, co może oznaczać potrzebę zarządzania oczekiwaniami i rozwiązywania konfliktów.
🔴
Production experience with Microsoft Fabric or Palantir Foundry certification
Chociaż jest to mile widziane, może sugerować, że preferowani są kandydaci z konkretnym doświadczeniem w tych platformach, co może ograniczać pulę potencjalnych kandydatów.
🔴
turn ambiguous business questions into models
Oczekuje się, że kandydat będzie potrafił samodzielnie definiować problemy i cele projektowe, co może oznaczać brak jasno sprecyzowanych zadań na początku.