JustJoin.IT Stacjonarnie Mid

Data Scientists/Analysts (KSAN)

emagine Polska

⚲ Riyadh

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Data analysis
  • SQL
  • Microsoft Excel
  • Python
  • Business Intelligence (BI)
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Management Information Systems (MIS)
  • Machine Learning (ML)
  • Microsoft Power BI
  • Tableau

Opis stanowiska

Summary
The Data Scientist/Analyst role focuses on developing analytical models and solutions to drive data-informed decision-making within the organization.

Responsibilities:
• Develop predictive and prescriptive analytics models.
• Build machine learning and AI solutions.
• Conduct exploratory data analysis and feature engineering.
• Deploy, monitor, and optimize models in production.
• Translate business problems into data science solutions.
• Collect, clean, and analyze data from multiple sources.
• Develop dashboards and reports for business stakeholders.
• Identify trends, patterns, and business opportunities.
• Support decision-making through data-driven insights.
• Ensure data accuracy and integrity.
Must Haves:
• Must be Saudi National.
• Bachelor's or master’s degree in data science, Computer Science, Statistics, Mathematics, AI, MIS, or related field.
• Strong programming skills in Python and/or R.
• Experience with machine learning algorithms and model development.
• Advanced SQL and database knowledge, data extraction, and analysis.
• Strong statistical and mathematical foundations.
• Proficiency in Excel (advanced formulas, Pivot Tables, Power Query).
• Experience with BI tools such as Power BI, Tableau, or Qlik.
Nice to Haves:
• 2–7 years of experience in Data Science or AI.
• Experience with NLP, supervised, and unsupervised learning.
• Knowledge of deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch).

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Develop predictive and prescriptive analytics models.
Może oznaczać zarówno zaawansowane modele predykcyjne, jak i proste analizy statystyczne, w zależności od poziomu skomplikowania projektów.
🔴
Build machine learning and AI solutions.
Zakres 'AI' może być bardzo szeroki, od prostych algorytmów uczenia maszynowego po bardziej złożone systemy.
🟡
Translate business problems into data science solutions.
Oczekuje się, że będziesz nie tylko tworzyć modele, ale także aktywnie uczestniczyć w definiowaniu problemów biznesowych i proponowaniu rozwiązań.
🔴
Deploy, monitor, and optimize models in production.
Może oznaczać zarówno proste wdrożenia, jak i potrzebę zarządzania infrastrukturą MLOps, w zależności od dojrzałości firmy.
🟡
2–7 years of experience in Data Science or AI.
Szeroki zakres lat doświadczenia może sugerować, że firma szuka kandydatów na różne poziomy stanowisk, lub że oczekiwania mogą być elastyczne.