Data Warehouse Developer (SAS/Oracle)

Nasze wymagania:
praktyczne doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych, bardzo dobra znajomość Oracle (mile widziana Oracle Exadata), projektowanie i implementacja procesów ETL, modelowanie danych oraz projektowanie przepływów danych
doświadczenie w pracy na środowiskach i narzędziach SAS oraz SAS Viya, w tym DI Studio, Enterprise Guide, SAS Studio i Visual Analytics
doświadczenie w pracy na środowiskach Oracle, w tym mile widziane doświadczenie z Oracle Exadata, PL/SQL oraz optymalizacją przetwarzania danych
znajomość zagadnień i technologii CI/CD, w tym Git, Bitbucket, Bamboo, JIRA oraz praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesu wytwarzania
umiejętność projektowania i budowy rozwiązań analitycznych, technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie danych

O projekcie:
Branża: ubezpieczenia
Lokalizacja: Warszawa – świadczenie usług w modelu hybrydowym (min. 1 dzień w tygodniu w biurze)
Termin realizacji: 01.10.2026 – 30.06.2027 (z możliwością przedłużenia)

Zakres obowiązków:
budowa narzędzi wspomagających pracę developerów Hurtowni Danych, w tym wspólnych, re-używalnych komponentów w technologiach SAS, SAS Viya, Oracle oraz innych technologiach wykorzystywanych w HD
budowa API oraz komponentów integracyjnych łączących technologie wykorzystywane w HD, w tym SAS, SAS Viya, Oracle, PowerBI, Microsoft Fabric, Office 365, REST API oraz inne rozwiązania techniczne
budowa narzędzi wspomagających wymianę danych pomiędzy systemami informatycznymi, w tym rozwiązania integracyjne, plikowe, API oraz strumieniowe, m.in. Kafka
POC nowych narzędzi i technologii do potencjalnego wdrożenia w HD, w tym rozwiązań SAS Viya, Oracle Exadata, Microsoft Fabric, Power BI oraz narzędzi automatyzujących pracę zespołu
budowa narzędzi monitorujących aktywność użytkowników HD oraz wspierających kontrolę jakości, audyt, utrzymanie i optymalizację procesów przetwarzania danych
rozwój systemu słownikowego Sanmargar Metastudio 4
udział w pracach optymalizujących przetwarzania HD, poprzez budowę komponentów wspierających, punktowe analizy, optymalizacje przetwarzań oraz automatyzację prac utrzymaniowych
budowa technicznych data martów, raportów BI oraz komponentów wspierających przetwarzanie i optymalizację danych
wsparcie projektów strategicznych w aspektach technologicznych, integracyjnych i architektonicznych