Database Engineer - Graph Platform
⚲ Kraków
28 000–33 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- 3+ lata w data/database engineering, w tym w implementacji platform grafowych
- doświadczenie w obu głównych ekosystemach grafowych: LPG (Cypher/Gremlin; Neo4j, FalkorDB, JanusGraph) oraz RDF (SPARQL; GraphDB, Stardog, Blazegraph, Neptune RDF)
- biegłość w standardach grafowych (RDF, RDFS, OWL, SHACL) oraz dobrych praktykach zarządzania ontologiami i wersjonowania
- praktyczne doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań na Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, IAM, monitoring)
- praktyczne doświadczenie w integracji LLM (embeddings, vector/hybrid retrieval, GraphRAG)
- solidne podstawy w Pythonie i/lub Java/Scala/Node.js, integracji API, CI/CD oraz Infrastructure-as-Code (Terraform, GitOps)
- udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu prac inżynierskich i dostarczaniu iteracyjnych roadmap platformowych
Mile widziane
- doświadczenie w architekturze multi-tenant i productizacji platform
Opis stanowiska
Projektowanie, budowa i skalowanie platformy Knowledge Graph w środowisku enterprise, z integracją LLM do zaawansowanych scenariuszy retrievalu (RAG, GraphRAG). Będziesz odpowiadać za cały cykl życia platformy grafowej: architekturę, wdrożenie, niezawodność i rozwój, a także za schematy i ontologie w paradygmatach LPG i RDF. Uwaga: wymagana jest biegłość w dwóch odrębnych ekosystemach grafowych, co jest wysokim i rzadko spotykanym oczekiwaniem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Experienced in both major graph ecosystems
Wymóg biegłości w dwóch odrębnych stosach grafowych — wysokie oczekiwania, potencjalnie trudne do spełnienia przez jednego kandydata.
🟡
Practical LLM integration exposure
Modne hasło; 'exposure' bywa mgliste i może oznaczać powierzchowne zadania lub eksperymenty bez jasno określonego celu.
🟡
Proven track record in leading
Oczekiwanie przywództwa mimo braku szczegółów — może oznaczać nieformalne obowiązki managerskie bez wsparcia.