ETL Developer
⚲ Gdańsk, Warszawa
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- ETL
- SQL
- Kafka
- REST API
- Spring Boot
- AI
- Java (nice to have)
- Data Warehouse (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Zespół Financial Statement w ramach Rating and Limit Management Unit rozwija rozwiązania do przechowywania i dystrybucji danych finansowych w banku. Projekt skupia się na integracji danych z systemów bankowych, zapewnieniu jakości danych, compliance oraz wspieraniu procesów ratingowych i decyzji kredytowych. Kandydat stworzy skalowalne, nowoczesne rozwiązania backendowe wykorzystujące AI.Obowiązki:
• Projektowanie i rozwój stabilnych rozwiązań ETL
• Budowa nowoczesnej infrastruktury backendowej
• Integracja danych z wielu źródeł i systemów
• Projektowanie oraz utrzymanie workflowów danych
• Współpraca z biznesem, architektami i użytkownikami danych
• End-to-end ownership nad rozwiązaniami
• Wdrażanie dobrych praktyk engineeringowych
• Wspieranie zespołu w zakresie jakości kodu, architektury i standardów
• Wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji i zwiększania produktywności
• Rozwiązywanie problemów biznesowych za pomocą skalowalnych rozwiązań
Co oferujemy:
• Stabilny i prestiżowy klient
• Długoterminowy projekt z realnym wpływem na architekturę i rozwiązania
• Praca przy dużych wolumenach danych w systemach enterprise
• Autonomia i odpowiedzialność za projekty
• Wysoka kultura engineeringowa i międzynarodowe środowisko pracy
• Tryb pracy: hybryda (2-3 dni w tygodniu w biurze w Gdańsku lub Warszawie)
Zespół Financial Statement w ramach Rating and Limit Management Unit rozwija rozwiązania do przechowywania i dystrybucji danych finansowych w banku. Projekt skupia się na integracji danych z systemów bankowych, zapewnieniu jakości danych, compliance oraz wspieraniu procesów ratingowych i decyzji kredytowych. Kandydat stworzy skalowalne, nowoczesne rozwiązania backendowe wykorzystujące AI.Obowiązki:
• Projektowanie i rozwój stabilnych rozwiązań ETL
• Budowa nowoczesnej infrastruktury backendowej
• Integracja danych z wielu źródeł i systemów
• Projektowanie oraz utrzymanie workflowów danych
• Współpraca z biznesem, architektami i użytkownikami danych
• End-to-end ownership nad rozwiązaniami
• Wdrażanie dobrych praktyk engineeringowych
• Wspieranie zespołu w zakresie jakości kodu, architektury i standardów
• Wykorzystywanie narzędzi AI do automatyzacji i zwiększania produktywności
• Rozwiązywanie problemów biznesowych za pomocą skalowalnych rozwiązań
Co oferujemy:
• Stabilny i prestiżowy klient
• Długoterminowy projekt z realnym wpływem na architekturę i rozwiązania
• Praca przy dużych wolumenach danych w systemach enterprise
• Autonomia i odpowiedzialność za projekty
• Wysoka kultura engineeringowa i międzynarodowe środowisko pracy
• Tryb pracy: hybryda (2-3 dni w tygodniu w biurze w Gdańsku lub Warszawie)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
nowoczesne rozwiązania backendowe wykorzystujące AI
Prawdopodobnie chodzi o wykorzystanie gotowych narzędzi AI do prostych zadań, a nie o głębokie inżynierowanie modeli AI.
🔴
End-to-end ownership nad rozwiązaniami
Może oznaczać pełną odpowiedzialność za wszystko, od analizy po wdrożenie i utrzymanie, nawet za zadania spoza ścisłego zakresu technicznego.
🔴
Długoterminowy projekt z realnym wpływem na architekturę i rozwiązania
Może oznaczać, że wpływ będzie ograniczony do wąskiego zakresu projektu, a nie do ogólnej architektury banku.
🔴
Wysoka kultura engineeringowa
Może oznaczać, że oczekuje się od kandydata samodzielnego wprowadzania dobrych praktyk, a nie że są one już w pełni ugruntowane.
🔴
Rozwiązywanie problemów biznesowych za pomocą skalowalnych rozwiązań
Może oznaczać, że główny nacisk będzie położony na szybkie dostarczenie rozwiązania dla biznesu, a niekoniecznie na optymalizację techniczną.