Junior Data Engineer - Data Scientist

Nasze wymagania:
dobra znajomość języka Python
praktyczna znajomość bibliotek: NumPy, Pandas, Matplotlib
doświadczenie w pracy z Jupyter Notebook
swobodne poruszanie się w środowisku Linux i Windows
podstawowa znajomość uczenia maszynowego
podstawowa wiedza z zakresu analizy szeregów czasowych
umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów
krytyczne podejście do wyników własnej pracy
kreatywność, samodzielność oraz chęć ciągłego uczenia się
umiejętność pracy zespołowej

Mile widziane:
znajomość LaTeX
znajomość systemu Git
doświadczenie w tworzeniu dashboardów i aplikacji prezentujących dane (JavaScript, Django)
znajomość bibliotek uczenia maszynowego (np. scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
umiejętność wdrażania systemów
własne projekty związane z analizą danych lub prognozowaniem

O projekcie:
Poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu i będzie wspierać rozwój modeli analitycznych oraz prognostycznych dla rynku energii.
Jeśli lubisz pracę z danymi, interesują Cię modele prognozowania i chcesz rozwijać się w obszarze Data Science, zapraszamy do aplikowania.

Zakres obowiązków:
analiza, eksploracja i wizualizacja danych energetycznych
przygotowywanie danych do analiz i modeli prognostycznych
tworzenie i rozwijanie modeli prognozowania szeregów czasowych
ocena jakości modeli oraz krytyczna analiza uzyskanych wyników
współpraca przy rozwoju systemów analitycznych i narzędzi wspierających podejmowanie decyzji
dokumentowanie przeprowadzonych analiz i opracowanych rozwiązań

Oferujemy:
udział w projektach związanych z rynkiem energii i nowoczesnymi technologiami energetycznymi
możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia w modelowaniu i prognozowaniu danych
współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów
realny wpływ na rozwój narzędzi analitycznych wykorzystywanych w działalności firmy
możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Data Science i uczenia maszynowego