Pracuj.pl Praca zdalna Senior

Machine Learning Engineer / Data Scientist – Geospatial Data

SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.

⚲ Warszawa

250–300 zł netto (+ VAT) / godz.

Wymagania

  • gotowość do relokacji do Malmö (Szwecja) na czas trwania projektu
  • dostępność do okazjonalnej pracy stacjonarnej
  • duże doświadczenie komercyjne w Pythonie
  • udokumentowane doświadczenie zawodowe w Machine Learning i Data Science
  • doświadczenie w przenoszeniu rozwiązań ML z eksperymentów do produkcji

Mile widziane

  • doświadczenie komercyjne ze Scala lub Java
  • znajomość Natural Language Processing (NLP)
  • doświadczenie z dużymi zbiorami danych lub danymi geospatial

Opis stanowiska

Square One Resources szuka Machine Learning Engineer / Data Scientist do długoterminowego projektu skupionego na poprawie jakości, dokładności i wiarygodności wielkoskalowych zbiorów danych geospatial. Będziesz projektować i wdrażać modele ML, prowadzić zaawansowaną analizę danych, budować rozwiązania do ekstrakcji informacji, wykrywania anomalii i pomiaru jakości danych, a także pracować z NLP i LLM (w tym prompting i workflows agentowe). Wymagana jest relokacja do Malmö na czas projektu oraz okazjonalna praca stacjonarna. To oferta dla samodzielnego specjalisty, który potrafi prowadzić zadania od eksperymentu do produkcji.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
fast-paced, collaborative environment
Może oznaczać szybkie tempo pracy, zmieniające się priorytety i presję czasu; 'collaborative' łagodzi wymowę, ale nie precyzuje realnego obciążenia.
🔴
Strong ownership mindset and ability to independently drive tasks to completion
Oczekiwanie dużej samodzielności i odpowiedzialności za rezultat; może oznaczać pracę bez wsparcia lub z ograniczonym mentoringiem.
🟡
Willingness to relocate to Malmö, Sweden for the duration of the project
Wymóg relokacji na czas projektu; warto dopytać o długość projektu, wsparcie w relokacji i warunki zatrudnienia.
🔴
occasional on-site work
Deklaracja okazjonalnej pracy stacjonarnej; w praktyce częstotliwość może być większa niż sugeruje 'occasional'.