Machine Learning Engineer – General ML & Generative AI
⚲ Katowice
9 500 - 26 400 PLN (B2B / UoP)
Wymagania
- Python
- Generative AI
- LLM
- Databricks
- AWS
Opis stanowiska
As a Machine Learning Engineer with a focus on classical ML as well as Generative AI, you are responsible for the technical design, implementation, and operation of enterprise-grade ML & GenAI solutions. You work in a tandem setup with an internal colleague who manages stakeholder communication and overall delivery, allowing you to concentrate on the technical realization, integration, and operational stability of ML & GenAI use cases.
- Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases
- Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring
- Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
- Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
- Collaborate closely with internal ML engineers and data teams on technical design, implementation and operational topics
- Design, train and optimize classical machine learning and Generative AI models for enterprise-grade use cases
- Build and maintain end-to-end ML and GenAI pipelines including data preparation, feature engineering, training, validation, deployment and monitoring
- Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
- Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
- Collaborate closely with internal ML engineers and data teams on technical design, implementation and operational topics
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
You work in a tandem setup with an internal colleague who manages stakeholder communication and overall delivery, allowing you to concentrate on the technical realization, integration, and operational stability of ML & GenAI use cases.
Twoja rola będzie mocno skoncentrowana na technicznej stronie, podczas gdy kolega zajmie się resztą, co może oznaczać mniejszą kontrolę nad całością projektu lub zależność od jego pracy.
🔴
enterprise-grade ML & GenAI solutions
Oczekuje się tworzenia rozwiązań, które są skalowalne, niezawodne i spełniają wysokie standardy jakości, co może wymagać pracy z istniejącą, złożoną infrastrukturą.
🔴
Integrate LLM-based solutions using APIs and GenAI frameworks into existing system landscapes
Może to oznaczać pracę z przestarzałymi lub trudnymi do integracji systemami, gdzie integracja będzie głównym wyzwaniem.
🔴
Ensure robustness, performance and reproducibility of ML and GenAI solutions running in production
Oznacza to odpowiedzialność za utrzymanie działających systemów, co może wiązać się z rozwiązywaniem problemów i utrzymaniem ciągłości działania.