Machine Learning Engineer (she/he/they)
⚲ Warszawa, Poznań, Wrocław, Gdańsk, Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- scikit-learn
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Technologia, która robi różnicę
Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Realizujemy projekty obejmujące rozwój aplikacji Żappka, inicjatywy z obszaru data science wspierające franczyzobiorców, rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (genAI) oraz inne innowacyjne produkty cyfrowe. 💚
Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineera.
Co będzie należało do Twoich zadań?
• rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze;
• end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność, w tym ML Ops;
• rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML;
• budowanie rozwiązań opartych na Causal AI;
• rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM;
• tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe;
• projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości.
Kogo szukamy?
• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist/MLE;
• bardzo dobrze znasz Pythona i SQL;
• masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git;
• cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę;
• jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację;
• cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie;
• znasz język angielski na poziomie min. B2.
Mile widziane
• znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform.
Co oferujemy?
• współpracę w oparciu o kontrakt B2B;
• możliwość skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;
• możliwość skorzystania z preferencyjnych warunków m.in. na kartę MultiSport, prywatną opiekę medyczną LuxMed oraz ubezpieczenie grupowe Uniqa. Dodatkowo możliwość uzyskania zniżek na Maczfit i w sklepach Samsung, a także możliwość zakupu lub wynajmu samochodu osobowego na korzystnych warunkach rabatowych.
A do tego:
• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;
• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;
• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;
• możliwość testowania innowacyjnych rozwiązań.
Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?
• Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.
• Jeśli widzimy wspólny kierunek, odezwiemy się do Ciebie i zaprosimy Cię na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut).
• Kolejny etap to rozmowa merytoryczna online.
• Ostatnia rozmowa to etap z osobą z biznesu.
• Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy w Green Hive Technology.
Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Realizujemy projekty obejmujące rozwój aplikacji Żappka, inicjatywy z obszaru data science wspierające franczyzobiorców, rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (genAI) oraz inne innowacyjne produkty cyfrowe. 💚
Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineera.
Co będzie należało do Twoich zadań?
• rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze;
• end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność, w tym ML Ops;
• rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML;
• budowanie rozwiązań opartych na Causal AI;
• rozwój narzędzi bazujących na silnikach LLM;
• tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów ML, które wspierają cele biznesowe;
• projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości.
Kogo szukamy?
• posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist/MLE;
• bardzo dobrze znasz Pythona i SQL;
• masz wiedzę z zakresu machine learning, scikit-learn, git;
• cechuje Cię proaktywna postawa, lubisz się zdobywać wiedzę;
• jesteś osobą otwartą i stawiasz na jasną oraz klarowną komunikację;
• cechuje Cię analityczne myślenie oraz zaangażowanie;
• znasz język angielski na poziomie min. B2.
Mile widziane
• znajomość airflow, bash, koncepcje MLOps, CI/CD, testy jednostkowe, testy A/B, terraform.
Co oferujemy?
• współpracę w oparciu o kontrakt B2B;
• możliwość skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;
• możliwość skorzystania z preferencyjnych warunków m.in. na kartę MultiSport, prywatną opiekę medyczną LuxMed oraz ubezpieczenie grupowe Uniqa. Dodatkowo możliwość uzyskania zniżek na Maczfit i w sklepach Samsung, a także możliwość zakupu lub wynajmu samochodu osobowego na korzystnych warunkach rabatowych.
A do tego:
• realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;
• miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;
• współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;
• możliwość testowania innowacyjnych rozwiązań.
Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?
• Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.
• Jeśli widzimy wspólny kierunek, odezwiemy się do Ciebie i zaprosimy Cię na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut).
• Kolejny etap to rozmowa merytoryczna online.
• Ostatnia rozmowa to etap z osobą z biznesu.
• Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy w Green Hive Technology.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Technologia, która robi różnicę
Slogan marketingowy, który nie precyzuje konkretnego wpływu ani skali zmian.
🔴
rozwój i wdrażanie produktów AI/ML, w tym ich produktyzację oraz deployment w chmurze
Może oznaczać zarówno tworzenie od zera, jak i integrację istniejących rozwiązań, a 'produktyzacja' może być różnie interpretowana.
🔴
end-to-end dostarczanie modeli i systemów ML, zapewniając ich jakość i efektywność, w tym ML Ops
Wymaga pełnej odpowiedzialności za cykl życia modelu, od prototypu po produkcję i utrzymanie, co może być bardzo wymagające.
🔴
rozwiązywanie problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych z wykorzystaniem nowoczesnych metod AI/ML
Zakres problemów może być bardzo szeroki i nie zawsze jasno zdefiniowany, co może oznaczać pracę nad różnorodnymi, czasem nieoczywistymi wyzwaniami.
🟡
projektowanie narzędzi we współpracy z zespołem biznesowym, aby skupić się na zadaniach o największej wartości
Może oznaczać, że część pracy będzie polegać na tłumaczeniu potrzeb biznesowych na zadania techniczne, co wymaga dobrych umiejętności komunikacyjnych i zrozumienia celów biznesowych.