Pre-Sales Engineer / Pre-Sales Manager (AI / ML / MLOps)
⚲ Warszawa
26 000 - 38 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
Opis stanowiska
Twój zakres obowiązków
• Prowadzenie demonstracji produktów oraz projektów Proof of Concept (PoC) u klientów enterprise.
• Wsparcie zespołu sprzedaży na etapie spotkań technicznych, discovery i pilotaży.
• Tłumaczenie przewag technicznych platformy (AutoML, MLOps, Feature Store, stream processing) na język wartości biznesowej i ROI dla klienta.
• Udział w prowadzeniu dużych transakcji (deals rzędu 500 000 – 1 500 000 PLN) we współpracy z zespołem handlowym.
• Tworzenie contentu sprzedażowego o charakterze technicznym (case studies, materiały na webinary, prezentacje na spotkania z klientami).
• Udział w projekcie globalizacji sprzedaży na 2026: przygotowanie oferty na marketplace (narzędzia sprzedażowe: PoC, demo, content dla marketingu) i wsparcie sprzedaży tym kanałem.
• Współpraca przy układaniu i optymalizacji procesu sprzedaży, prognozowaniu i zarządzaniu pipeline (ścieżka rozwoju w kierunku roli liderskiej).
Nasze wymagania
• Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI / ML / MLOps / Data Platforms (software) - lub praktyczne doświadczenie projektowe (np. jako inżynier, programista czy data scientist) połączone z chęcią przejścia do roli bardziej sprzedażowej.
• Dojrzałość presalesowa i techniczna poparta wcześniejszą pracą projektową:
• - prowadzenie demo i PoC,
• - rozumienie modeli ML, pipeline’ów, Feature Store oraz MLOps,
• - umiejętność tłumaczenia przewag technicznych na korzyści biznesowe.
• Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, długich procesów sprzedażowych (6–9 miesięcy: RFI ➜ PoC ➜ zakup) i kontaktu na poziomie C-level (CDO, CIO/CTO, CRO).
Mile widziane
• Doświadczenie we wsparciu sprzedaży przy transakcjach w przedziale 500k-1,5M PLN (rola wspiera handlowców, nie prowadzi transakcji samodzielnie).
• Doświadczenie z produktami SaaS / marketplace w chmurach AWS / Azure / GCP (w 2026 planujemy globalizację sprzedaży kanałem marketplace).
• Znajomość specyfiki sprzedaży do sektorów: bankowość, ubezpieczenia, telekomy, fintech, energetyka, duży e-commerce.
To oferujemy
• Realny wpływ na budowę oferty i procesu sprzedaży nowoczesnej platformy AI/ML wchodzącej na rynki globalne.
• Praca z własną, konkurencyjną technologią (najniższe TCO w testach porównawczych vs. Azure ML, Databricks, Google Vertex AI, AWS SageMaker).
• Elastyczna forma współpracy (UoP / B2B) i model hybrydowy/zdalny.
• Wynagrodzenie podstawowe + system premiowy powiązany z wynikami sprzedaży (do określenia).
• Możliwość pracy przy zaawansowanych wdrożeniach dla dużych klientów i w środowiskach chmurowych.
Benefity
• Prywatna opieka medyczna
• Elastyczny czas pracy
• Spotkania integracyjne
• Prowadzenie demonstracji produktów oraz projektów Proof of Concept (PoC) u klientów enterprise.
• Wsparcie zespołu sprzedaży na etapie spotkań technicznych, discovery i pilotaży.
• Tłumaczenie przewag technicznych platformy (AutoML, MLOps, Feature Store, stream processing) na język wartości biznesowej i ROI dla klienta.
• Udział w prowadzeniu dużych transakcji (deals rzędu 500 000 – 1 500 000 PLN) we współpracy z zespołem handlowym.
• Tworzenie contentu sprzedażowego o charakterze technicznym (case studies, materiały na webinary, prezentacje na spotkania z klientami).
• Udział w projekcie globalizacji sprzedaży na 2026: przygotowanie oferty na marketplace (narzędzia sprzedażowe: PoC, demo, content dla marketingu) i wsparcie sprzedaży tym kanałem.
• Współpraca przy układaniu i optymalizacji procesu sprzedaży, prognozowaniu i zarządzaniu pipeline (ścieżka rozwoju w kierunku roli liderskiej).
Nasze wymagania
• Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI / ML / MLOps / Data Platforms (software) - lub praktyczne doświadczenie projektowe (np. jako inżynier, programista czy data scientist) połączone z chęcią przejścia do roli bardziej sprzedażowej.
• Dojrzałość presalesowa i techniczna poparta wcześniejszą pracą projektową:
• - prowadzenie demo i PoC,
• - rozumienie modeli ML, pipeline’ów, Feature Store oraz MLOps,
• - umiejętność tłumaczenia przewag technicznych na korzyści biznesowe.
• Doświadczenie w prowadzeniu złożonych, długich procesów sprzedażowych (6–9 miesięcy: RFI ➜ PoC ➜ zakup) i kontaktu na poziomie C-level (CDO, CIO/CTO, CRO).
Mile widziane
• Doświadczenie we wsparciu sprzedaży przy transakcjach w przedziale 500k-1,5M PLN (rola wspiera handlowców, nie prowadzi transakcji samodzielnie).
• Doświadczenie z produktami SaaS / marketplace w chmurach AWS / Azure / GCP (w 2026 planujemy globalizację sprzedaży kanałem marketplace).
• Znajomość specyfiki sprzedaży do sektorów: bankowość, ubezpieczenia, telekomy, fintech, energetyka, duży e-commerce.
To oferujemy
• Realny wpływ na budowę oferty i procesu sprzedaży nowoczesnej platformy AI/ML wchodzącej na rynki globalne.
• Praca z własną, konkurencyjną technologią (najniższe TCO w testach porównawczych vs. Azure ML, Databricks, Google Vertex AI, AWS SageMaker).
• Elastyczna forma współpracy (UoP / B2B) i model hybrydowy/zdalny.
• Wynagrodzenie podstawowe + system premiowy powiązany z wynikami sprzedaży (do określenia).
• Możliwość pracy przy zaawansowanych wdrożeniach dla dużych klientów i w środowiskach chmurowych.
Benefity
• Prywatna opieka medyczna
• Elastyczny czas pracy
• Spotkania integracyjne
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
ścieżka rozwoju w kierunku roli liderskiej
Może oznaczać realną ścieżkę rozwoju, ale równie dobrze może być pustą obietnicą bez konkretnych planów awansu.
🔴
Udział w prowadzeniu dużych transakcji (deals rzędu 500 000 – 1 500 000 PLN)
Może oznaczać, że będziesz faktycznie wpływać na te transakcje, lub że Twoja rola będzie bardziej pomocnicza w procesie sprzedaży.
🔴
Doświadczenie w sprzedaży lub pre-sales do klientów enterprise w obszarze AI / ML / MLOps / Data Platforms (software) - lub praktyczne doświadczenie projektowe (np. jako inżynier, programista czy data scientist) połączone z chęcią przejścia do roli bardziej sprzedażowej.
Firma jest otwarta na osoby bez doświadczenia sprzedażowego, co może oznaczać potrzebę intensywnego szkolenia lub brak gotowości do samodzielnego prowadzenia procesów sprzedażowych.
🟡
Tworzenie contentu sprzedażowego o charakterze technicznym (case studies, materiały na webinary, prezentacje na spotkania z klientami).
Oprócz zadań stricte pre-sales, będziesz musiał poświęcić czas na tworzenie materiałów marketingowych i sprzedażowych.
🟡
Udział w projekcie globalizacji sprzedaży na 2026: przygotowanie oferty na marketplace (narzędzia sprzedażowe: PoC, demo, content dla marketingu) i wsparcie sprzedaży tym kanałem.
Jest to projekt strategiczny, który może oznaczać dużą odpowiedzialność i potencjalnie nieprzewidziane wyzwania związane z wdrażaniem nowych kanałów sprzedaży.