Pracuj.pl
Praca zdalna
Expert
Principal Data Platform Engineer (Databricks)
⚲ Warszawa
160–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Minimum 12 lat doświadczenia w IT (środowiska korporacyjne, globalne)
- Praktyczna znajomość angielskiego na poziomie min. B2/C1
- Mocne podstawy software engineering (preferowane nad czysto data/BI profile)
- Doświadczenie z platformami lakehouse (Databricks) oraz architekturą streamingową / near real-time
- Znajomość Databricks Structured Streaming i Delta Live Tables
- Znajomość integracji z Power BI, środowiska Microsoft Azure / M365 oraz usług Azure (Functions, Service Bus/Event Hub, App Services, Cosmos DB) i MongoDB
- Doświadczenie w DevOps/DataOps: CI/CD, Infrastructure as Code
- Umiejętność pracy w środowisku niejednoznacznym i budowania rozwiązań od podstaw
Opis stanowiska
IN4GE szuka Principal Data Platform Engineera (Databricks) do objęcia kluczowej roli technicznej łączącej Tech Leada i Team Leada przy rozwoju platformy wspierającej usługi doradztwa podatkowego. Będziesz odpowiadać za rozwój platformy Databricks Lakehouse, architekturę streamingową i event-driven, wdrażanie DevOps/DataOps (CI/CD, IaC), integracje z Power BI i Microsoft Fabric oraz prowadzenie zespołu inżynierów. To oferta dla bardzo doświadczonego inżyniera z mocnymi podstawami software engineering, który potrafi łączyć technologię z leadershipem i pracować w środowisku niejednoznacznym. Uwaga: wymagane minimum 12 lat doświadczenia w IT — zespół szuka wyłącznie seniorów, co wiąże się z wysokimi oczekiwaniami i presją.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 12 lat doświadczenia w IT
Bardzo wysokie wymaganie — może odstraszać lub sugerować, że zespół szuka wyłącznie seniorów, co może wiązać się z wysokimi oczekiwaniami i presją.
🟡
Mocne podstawy software engineering (preferowane nad czysto data/BI profile)
Sugeruje, że rola może wykraczać poza typowe zadania data engineeringu, wymagając szerokich kompetencji programistycznych.
🟡
Doświadczenie z narzędziami AI wspierającymi development
Może wskazywać na oczekiwanie ciągłego podnoszenia produktywności, potencjalnie większe obciążenie pracą.