Python Developer / Developerka
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Python Developer, Data Engineer, Data Scientist, Analytics Engineer lub podobne
- doświadczenie w pracy z danymi rzędu miliardów rekordów i terabajtów
- doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymaniu procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Pythona
- praktyczne doświadczenie z PostgreSQL i optymalizacją zapytań SQL
- umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów i utrzymania rozwiązań produkcyjnych
- język angielski min. B2/C1
Mile widziane
- doświadczenie z BigQuery
- znajomość Airflow lub dbt oraz doświadczenie z AWS i/lub GCP
Opis stanowiska
Dołączysz do nowo powstającego 5–6-osobowego hubu w Polsce, który docelowo przejmie pełną odpowiedzialność za krytyczną aplikację bankową (revenues management, stock reconciliation) od zespołu z Hiszpanii. Praca w środowisku multi-cloud (AWS i GCP) z bardzo dużymi wolumenami danych — miliardy rekordów, terabajty. Uwaga: szeroki zakres oczekiwań (Python, Data Engineering, Data Science) oraz wymóg samodzielnego utrzymania produkcji mogą oznaczać odpowiedzialność za incydenty i pracę w trybie gotowości; narzędzia oznaczone jako 'mile widziane' (Airflow, dbt, chmura) w praktyce mogą być kluczowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Masz minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego jako Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub na podobnym stanowisku
Szukają kogoś z bardzo szerokim zakresem doświadczenia, co może oznaczać, że będą oczekiwać od Ciebie wykonywania wielu różnych zadań, nawet jeśli nie są one ściśle związane z podstawową rolą.
🔴
Potrafisz pracować z dużymi zbiorami danych, w tym danymi liczonymi w miliardach rekordów i terabajtach
Może to oznaczać, że będziesz musiał radzić sobie z problemami wydajnościowymi i optymalizacją na dużą skalę, co wymaga zaawansowanych technik.
🔴
Potrafisz samodzielnie diagnozować problemy i utrzymywać rozwiązania działające na produkcji
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za rozwiązywanie problemów w systemach produkcyjnych bez ciągłego nadzoru, co może oznaczać pracę w trybie gotowości lub reagowanie na incydenty.
🔴
Mile widziane: znajomość Airflow lub dbt
Chociaż są to tylko 'mile widziane', w praktyce mogą stać się kluczowymi wymaganiami, jeśli większość projektów opiera się na tych narzędziach.
🔴
Mile widziane: doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie AWS i/lub GCP
Podobnie jak wyżej, 'mile widziane' może oznaczać, że praca będzie w dużej mierze opierać się na tych technologiach, a brak doświadczenia może być znaczącym minusem.