Semantic Data Engineer
⚲ Gdynia
21 840 - 25 704 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- ETL
- NoSQL
- Docker
- Infrastructure as Code
- CloudFormation
- SPARQL
- AWS Cloud
- AWS Lambda
- AWS Glue
- Atlassian
- Jira
- Confluence
- CA
- CI CD
Opis stanowiska
O projekcie:
Stanowisko: Semantic Data Engineer
Miejsce pracy: 100% zdalnie z terytorium Polski
Start: ASAP (bieżący miesiąc)
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 130-153 PLN/h netto + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Techniczna weryfikacja kompetencji w wybranym module/języku (ok. 45 min) -> Rozmowa biznesowo-komunikacyjna z managerem projektu (ok. 45 min) -> Decyzja
Wymagania:
- - Doświadczenie zawodowe na poziomie Senior, w tym minimum 5 lat doświadczenia w budowaniu stabilnych potoków danych,- Biegła znajomość języka SQL oraz mechanizmów ETL,- Zaawansowana znajomość języka Python, w tym bibliotek przeznaczonych do przetwarzania danych,- Praktyczne doświadczenie z bazami danych NoSQL (dokumentowymi oraz grafowymi),- Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru DevSecOps & Cloud, w tym systemów CI/CD (Git), konteneryzacji (Docker) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation),- Znajomość technologii semantycznych (Semantic Web), formatów danych RDF oraz języka zapytań SPARQL,- Doświadczenie z chmurą AWS Cloud, w szczególności z usługami serverless takimi jak AWS Lambda, AWS Glue oraz AWS Step Functions,- Znajomość ekosystemu Atlassian (Jira, Confluence) oraz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych,- Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie, preferowane kierunki: Informatyka, Bioinformatyka lub pokrewne,- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1, pozwalająca na swobodną komunikację biznesową i techniczną.- Doświadczenie zawodowe na poziomie Senior, w tym minimum 5 lat doświadczenia w budowaniu stabilnych potoków danych,- Biegła znajomość języka SQL oraz mechanizmów ETL,- Zaawansowana znajomość języka Python, w tym bibliotek przeznaczonych do przetwarzania danych,- Praktyczne doświadczenie z bazami danych NoSQL (dokumentowymi oraz grafowymi),- Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru DevSecOps & Cloud, w tym systemów CI/CD (Git), konteneryzacji (Docker) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation),- Znajomość technologii semantycznych (Semantic Web), formatów danych RDF oraz języka zapytań SPARQL,- Doświadczenie z chmurą AWS Cloud, w szczególności z usługami serverless takimi jak AWS Lambda, AWS Glue oraz AWS Step Functions,- Znajomość ekosystemu Atlassian (Jira, Confluence) oraz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych,- Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie, preferowane kierunki: Informatyka, Bioinformatyka lub pokrewne,- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1, pozwalająca na swobodną komunikację biznesową i techniczną.
Codzienne zadania:
- Projektowanie, budowanie i optymalizacja zaawansowanych potoków ETL/ELT integrujących dane z instrumentów laboratoryjnych,
- Tworzenie i optymalizacja zapytań bazodanowych (SQL oraz NoSQL/Graph) wspierających zaawansowaną analitykę badawczą,
- Rozwój wewnętrznych rozszerzeń modeli danych (Allotrope Data Models) z wykorzystaniem JSON Schema,
- Dostosowywanie architektury danych do zmian w standardach Allotrope Foundation oraz ewolucji infrastruktury chmurowej i obszaru DevSecOps klienta,
- Automatyzacja procesów w duchu DevSecOps oraz wdrażanie podejścia Infrastructure as Code (IaC).
Stanowisko: Semantic Data Engineer
Miejsce pracy: 100% zdalnie z terytorium Polski
Start: ASAP (bieżący miesiąc)
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 130-153 PLN/h netto + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Techniczna weryfikacja kompetencji w wybranym module/języku (ok. 45 min) -> Rozmowa biznesowo-komunikacyjna z managerem projektu (ok. 45 min) -> Decyzja
Wymagania:
- - Doświadczenie zawodowe na poziomie Senior, w tym minimum 5 lat doświadczenia w budowaniu stabilnych potoków danych,- Biegła znajomość języka SQL oraz mechanizmów ETL,- Zaawansowana znajomość języka Python, w tym bibliotek przeznaczonych do przetwarzania danych,- Praktyczne doświadczenie z bazami danych NoSQL (dokumentowymi oraz grafowymi),- Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru DevSecOps & Cloud, w tym systemów CI/CD (Git), konteneryzacji (Docker) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation),- Znajomość technologii semantycznych (Semantic Web), formatów danych RDF oraz języka zapytań SPARQL,- Doświadczenie z chmurą AWS Cloud, w szczególności z usługami serverless takimi jak AWS Lambda, AWS Glue oraz AWS Step Functions,- Znajomość ekosystemu Atlassian (Jira, Confluence) oraz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych,- Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie, preferowane kierunki: Informatyka, Bioinformatyka lub pokrewne,- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1, pozwalająca na swobodną komunikację biznesową i techniczną.- Doświadczenie zawodowe na poziomie Senior, w tym minimum 5 lat doświadczenia w budowaniu stabilnych potoków danych,- Biegła znajomość języka SQL oraz mechanizmów ETL,- Zaawansowana znajomość języka Python, w tym bibliotek przeznaczonych do przetwarzania danych,- Praktyczne doświadczenie z bazami danych NoSQL (dokumentowymi oraz grafowymi),- Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru DevSecOps & Cloud, w tym systemów CI/CD (Git), konteneryzacji (Docker) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform lub CloudFormation),- Znajomość technologii semantycznych (Semantic Web), formatów danych RDF oraz języka zapytań SPARQL,- Doświadczenie z chmurą AWS Cloud, w szczególności z usługami serverless takimi jak AWS Lambda, AWS Glue oraz AWS Step Functions,- Znajomość ekosystemu Atlassian (Jira, Confluence) oraz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych,- Wykształcenie wyższe licencjackie lub magisterskie, preferowane kierunki: Informatyka, Bioinformatyka lub pokrewne,- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1, pozwalająca na swobodną komunikację biznesową i techniczną.
Codzienne zadania:
- Projektowanie, budowanie i optymalizacja zaawansowanych potoków ETL/ELT integrujących dane z instrumentów laboratoryjnych,
- Tworzenie i optymalizacja zapytań bazodanowych (SQL oraz NoSQL/Graph) wspierających zaawansowaną analitykę badawczą,
- Rozwój wewnętrznych rozszerzeń modeli danych (Allotrope Data Models) z wykorzystaniem JSON Schema,
- Dostosowywanie architektury danych do zmian w standardach Allotrope Foundation oraz ewolucji infrastruktury chmurowej i obszaru DevSecOps klienta,
- Automatyzacja procesów w duchu DevSecOps oraz wdrażanie podejścia Infrastructure as Code (IaC).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie zawodowe na poziomie Senior, w tym minimum 5 lat doświadczenia w budowaniu stabilnych potoków danych
Choć wymagane jest 5 lat doświadczenia w potokach danych, 'Senior' może oznaczać szeroki zakres oczekiwań, od samodzielności po mentoring.
🔴
Techniczna weryfikacja kompetencji w wybranym module/języku (ok. 45 min)
Może oznaczać, że test będzie bardzo wąski i skupiony na jednym aspekcie, a nie na całościowych umiejętnościach.
🔴
Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru DevSecOps & Cloud
Określenie 'praktyczna znajomość' może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie, jak i powierzchowne zetknięcie z technologiami.
🔴
Znajomość technologii semantycznych (Semantic Web), formatów danych RDF oraz języka zapytań SPARQL
Jest to bardzo niszowa specjalizacja, więc 'znajomość' może oznaczać umiejętność podstawowego użycia, a nie eksperckie opanowanie.
🟡
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1, pozwalająca na swobodną komunikację
Choć podano konkretny poziom, 'swobodna komunikacja' może być subiektywnie interpretowana przez rozmówcę, zwłaszcza w kontekście technicznym.