JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Senior Analityk Biznesowy (Data Governance / Data Quality)

emagine Polska

⚲ Warsaw

21 840 – 25 704 zł / mies.

Wymagania

  • min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego
  • doświadczenie w projektach Data Governance, Data Quality, Data Management lub zarządzaniu danymi
  • doświadczenie w prowadzeniu analiz biznesowych w dużych organizacjach
  • umiejętność modelowania i dokumentowania procesów z użyciem BPMN oraz UML
  • doświadczenie w prowadzeniu warsztatów analitycznych i uzgadnianiu wymagań
  • doświadczenie w projektach Agile lub hybrydowych

Mile widziane

  • doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym
  • znajomość GCP oraz podstaw SQL i relacyjnych baz danych

Opis stanowiska

Projekt w bankowości dotyczący Data Governance i Data Quality — będziesz analizować i modelować procesy zarządzania jakością danych, profilowania, certyfikacji oraz obsługi problemów z danymi, współpracując z właścicielami i stewardami danych oraz zespołami IT. To oferta dla doświadczonego analityka biznesowego, który lubi pracować z wymaganiami, warsztatami i dokumentacją procesową w dużych organizacjach. Uwaga: proces rekrutacyjny to tylko jedna rozmowa kwalifikacyjna, co może nie pozwolić na dogłębne poznanie projektu ani zespołu.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
1 rozmowa kwalifikacyjna
Proces rekrutacyjny może być bardzo powierzchowny i nie pozwoli na dogłębne poznanie kandydata ani projektu.
🟡
hybrydowo, 1–2 dni w miesiącu z biura w Warszawie
Praca będzie w dużej mierze zdalna, z minimalną liczbą spotkań stacjonarnych, co może oznaczać mniejszą integrację z zespołem.
🟡
współpraca z biznesem i IT
Może oznaczać konieczność godzenia sprzecznych interesów i oczekiwań różnych działów.
🟡
przygotowywania rozwiązań wspierających monitorowanie, profilowanie i certyfikację danych
Może oznaczać pracę nad istniejącymi, być może niedoskonałymi systemami, a nie tworzenie czegoś od podstaw.
🟡
Analiza możliwości wykorzystania informacji o jakości danych, metadanych, data lineage oraz właścicielstwie danych
Może oznaczać, że te obszary nie są jeszcze w pełni zdefiniowane lub wdrożone, a rola będzie polegać na ich ustaleniu.