Senior Cloud Data Engineer (branża Insurance)
⚲ Gliwice, Katowice
22 344 - 32 928 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- SQL
Opis stanowiska
Do jednego z projektów dla klienta z branży ubezpieczeniowej z Wielkiej Brytanii poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer z zaawansowana znajomością SQL oraz Databricks.
Szukamy Ciebie, jeśli:
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (Azure/GCP/AWS),
• znasz SQL na poziomie zaawansowanym,
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,
• znasz i rozumiesz pojęcia, typowe dla branży Insurance,
• masz doświadczenie w migracji i modelowaniu danych,
• posiadasz umiejętność tworzenia i optymalizowania rozwiązań do przetwarzania danych (ETL vs ELT) oraz podstawową znajomość narzędzi chmurowych, wspierających te rozwiązania,
• koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,
• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• posiadasz rozwinięte kompetencje miękkie oraz doświadczenie w bezpośredniej i samodzielnej komunikacji z klientem
• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
• uczestniczenie w projekcie, związanym z migracją danych do nowszego, zunifikowanego systemu u klienta oraz odtworzeniem logiki na nowym rozwiązaniu,
• ścisłą współpracę z Klientem (branża Insurance) w skutecznej realizacji jego oczekiwań – doprecyzowywanie wymagań, bieżąca komunikacja,
• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
• analizę i optymalizację rozwiązań dla systemu w eksploatacji lub w trakcie projektowania.
Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:
• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
• możliwość pracy 100% remote,
• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
• Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl
• Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/
Szukamy Ciebie, jeśli:
• masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze (Azure/GCP/AWS),
• znasz SQL na poziomie zaawansowanym,
• masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks,
• znasz i rozumiesz pojęcia, typowe dla branży Insurance,
• masz doświadczenie w migracji i modelowaniu danych,
• posiadasz umiejętność tworzenia i optymalizowania rozwiązań do przetwarzania danych (ETL vs ELT) oraz podstawową znajomość narzędzi chmurowych, wspierających te rozwiązania,
• koncepcje Delta Lake i Data Lakehouse są Ci znane,
• znasz architekturę SMP oraz MPP wraz z przykładami rozwiązań opartych o te architektury,
• masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
• posiadasz rozwinięte kompetencje miękkie oraz doświadczenie w bezpośredniej i samodzielnej komunikacji z klientem
• świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
• posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:
• uczestniczenie w projekcie, związanym z migracją danych do nowszego, zunifikowanego systemu u klienta oraz odtworzeniem logiki na nowym rozwiązaniu,
• ścisłą współpracę z Klientem (branża Insurance) w skutecznej realizacji jego oczekiwań – doprecyzowywanie wymagań, bieżąca komunikacja,
• tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
• analizę i optymalizację rozwiązań dla systemu w eksploatacji lub w trakcie projektowania.
Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze:
• dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
• projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
• certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
• narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
• społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
• możliwość pracy 100% remote,
• damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
• Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl
• Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
zaawansowana znajomość SQL
Oczekiwana jest umiejętność pisania złożonych zapytań, optymalizacji i rozumienia planów wykonania, a nie tylko podstawowe tworzenie SELECTów.
🟡
komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu Databricks
Oznacza to pracę z realnymi, dużymi zbiorami danych w środowisku produkcyjnym, a nie tylko ćwiczenia lub projekty akademickie.
🔴
znasz i rozumiesz pojęcia, typowe dla branży Insurance
Może oznaczać potrzebę zrozumienia specyficznych terminów i procesów ubezpieczeniowych, co może wymagać dodatkowej nauki lub wcześniejszego doświadczenia.
🔴
podstawową znajomość narzędzi chmurowych, wspierających te rozwiązania
Może oznaczać, że oczekiwana jest tylko powierzchowna wiedza o narzędziach, lub że główny nacisk jest na ETL/ELT, a nie na dogłębne zarządzanie infrastrukturą chmurową.
🔴
świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych
Oczekuje się aktywnego stosowania narzędzi AI w codziennej pracy, co może być nowym obszarem dla niektórych kandydatów i wymagać ciągłego uczenia się.