Senior Data Analyst
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań
24 000 - 28 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w analityce danych, w tym praca z dużymi zbiorami (SQL, Python, PySpark lub Airflow)
- doświadczenie w wizualizacji danych w co najmniej jednym z narzędzi: Tableau, Looker Studio, Power BI
- udokumentowana umiejętność wyciągania wniosków i formułowania rekomendacji biznesowych
- samodzielne prowadzenie projektów analitycznych od planowania po dostarczenie wyników
- doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych / środowiskami Big Data
- biegła znajomość języka polskiego i angielskiego
Mile widziane
- doświadczenie w obszarze pricing, revenue, payments, e-commerce, advertising lub marketing analytics
- doświadczenie w branży bankowej, fintechowej lub płatniczej
Opis stanowiska
Analityka danych dla lidera e-commerce — analizy wspierające decyzje pricingowe, analiza ruchu, zachowań użytkowników i przychodów reklamowych oraz budowa dashboardów i rekomendacji biznesowych. Duża autonomia: samodzielne prowadzenie projektów analitycznych od planowania po dostarczenie wyników. Uwaga: to współpraca usługowa dla partnera, nie bezpośrednie zatrudnienie, a wykorzystanie AI/ML może oznaczać budowanie tych rozwiązań od podstaw.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wspólnie z naszym Partnerem, liderem rynku e-commerce w Polsce, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Senior Data Analyst
Możliwe, że nie jest to bezpośrednie zatrudnienie u lidera rynku, a raczej praca w firmie świadczącej usługi dla tego lidera.
🔴
Projekt dotyczy rozwoju produktów reklamowych oraz obszaru pricing poprzez zaawansowaną analitykę danych.
Główny nacisk może być położony na optymalizację cen i strategii reklamowych, co może oznaczać presję na wyniki finansowe.
🔴
Wykorzystanie nowoczesnych rozwiązań AI i ML do automatyzacji oraz skalowania procesów analitycznych.
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna wdrażać te technologie, a rola będzie polegać na ich budowaniu od podstaw, a nie tylko na ich wykorzystaniu.
🔴
Samodzielne prowadzenie projektów analitycznych od etapu planowania po dostarczenie wyników.
Oczekuje się dużej autonomii i odpowiedzialności, co może oznaczać brak szczegółowego wsparcia i konieczność samodzielnego rozwiązywania problemów.
🟡
Praca z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL i Python.
Choć wymienione są konkretne technologie, skala i złożoność 'dużych zbiorów danych' może być bardzo zróżnicowana i wymagać specjalistycznej wiedzy z zakresu Big Data.