NoFluffJobs Praca zdalna Senior

Senior Data Architect/Data Engineer

Devire

⚲ Remote

30 240 - 33 600 PLN (B2B)

Wymagania

  • Data engineering
  • Apache Druid
  • Apache Kafka
  • SQL
  • MySQL
  • Apache Flink (nice to have)
  • HyperLogLog (nice to have)
  • Lakehouse (nice to have)
  • Apache Iceberg (nice to have)
  • ClickHouse (nice to have)
  • SaaS (nice to have)
  • MarTech (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie:
Devire Outsourcing IT to forma współpracy dedykowana dla specjalistów z branży IT, oparta na zasadach własnej działalności gospodarczej - B2B, realizująca projekty dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty

Dla naszego Klienta, firmy doradczo-technologicznej specjalizującej się w transformacji cyfrowej, inżynierii oprogramowania, chmurze i danych, poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data Architect/Data Engineer:

- B2B contract
- 100% zdalnie
- Stawka:  180-200 PLN netto+VAT/h

- Kontrakt B2B za pośrednictwem Devire
- Praca zdalna
- Elastyczne godziny pracy
- Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów – karta sportowa, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie.

Wymagania:
- Minimum 7 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Architecture lub pokrewnych.
- Bardzo dobra, praktyczna znajomość Apache Druid.
- Doświadczenie w pracy z Apache Kafka oraz architekturami event-driven.
- Bardzo dobra znajomość modelowania danych dla systemów analitycznych na dużą skalę.
- Doświadczenie w projektowaniu platform raportowych działających w czasie rzeczywistym lub z minimalnym opóźnieniem (real-time / near real-time).
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz MySQL.
- Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie miliardów zdarzeń (events).
- Dogłębna znajomość rozproszonych systemów danych oraz optymalizacji ich wydajności.
- Umiejętność samodzielnej analizy istniejących architektur danych oraz proponowania usprawnień.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne oraz doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie).

Mile widziane:

- Doświadczenie z Apache Flink i przetwarzaniem strumieniowym.
- Znajomość data enrichment, dimensional modeling oraz HyperLogLog.
- Doświadczenie z chmurowymi platformami danych i architekturą Lakehouse (np. Apache Iceberg).
- Znajomość ClickHouse.
- Doświadczenie w środowisku SaaS/MarTech.
- Doświadczenie w mentoringu oraz migracji platform raportowych.

Codzienne zadania:
- Analiza i ocena obecnej architektury platformy raportowej oraz identyfikacja obszarów do optymalizacji.
- Projektowanie skalowalnych i wydajnych rozwiązań do przetwarzania oraz raportowania dużych wolumenów danych.
- Tworzenie i rozwój architektury danych oraz modeli analitycznych wspierających raportowanie.
- Projektowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i architektur event-driven.
- Współpraca z zespołami deweloperskimi przy wdrażaniu nowych rozwiązań oraz migracji platformy raportowej.
- Rekomendowanie technologii, wzorców architektonicznych i najlepszych praktyk w obszarze Data Engineering.
- Zapewnienie wysokiej jakości danych, wydajności, skalowalności i spójności raportowania.
- Optymalizacja wydajności rozproszonych systemów danych oraz procesów analitycznych.
- Wsparcie techniczne, dzielenie się wiedzą oraz mentoring członków zespołu.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
realizująca projekty dla Klientów prowadzących innowacyjne i nowoczesne projekty
Może to oznaczać, że projekty są faktycznie innowacyjne, ale równie dobrze może być to standardowy marketingowy slogan, który nie odzwierciedla rzeczywistości.
🔴
Elastyczne godziny pracy
Choć brzmi to korzystnie, może oznaczać konieczność dostosowania się do stref czasowych klienta lub nieprzewidziane potrzeby projektowe wymagające pracy poza standardowymi godzinami.
🔴
Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów
Sformułowanie 'możliwość skorzystania' sugeruje, że benefity nie są gwarantowane dla każdego lub wymagają spełnienia dodatkowych warunków.
🔴
Bardzo dobra, praktyczna znajomość Apache Druid.
Wymaganie 'bardzo dobrej, praktycznej znajomości' konkretnego, niszowego narzędzia może oznaczać, że jest ono kluczowe dla projektu i bez niego kandydat nie będzie mógł efektywnie pracować.
🔴
Umiejętność samodzielnej analizy istniejących architektur danych oraz proponowania usprawnień.
Podkreśla dużą autonomię i odpowiedzialność, co może oznaczać brak wsparcia ze strony zespołu lub konieczność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów.