Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
142 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft Azure
- Databricks
- MLflow
- Snowflake Data Cloud
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie w inżynierii danych na poziomie zaawansowanym
Duże doświadczenie praktyczne z platformą Azure i Databricks
Doświadczenie z MLflow
Silne podejście inżynierskie i doświadczenie w zakresie danych i przepływów pracy ML
Komfortowa praca w wielofunkcyjnych i przemysłowych środowiskach danych
Dobra znajomość języka angielskiego, najlepiej na poziomie C1
Mile widziane:
Snowflake
Doświadczenie w wykrywaniu anomalii, zwłaszcza w scenariuszach czasu rzeczywistego lub strumieniowych
Przepływy pracy ML oparte na Databricks
Zarządzanie cyklem życia modelu MLflow
Obsługa punktów końcowych modeli
Wersjonowanie, testowanie i dostrajanie modeli
Znajomość technik normalizacji statystycznej, na przykład z-score
Doświadczenie w przetwarzaniu sygnałów, na przykład transformacja FFT
O projekcie:
Konsultant będzie projektował i wdrażał strumieniowe i wsadowe przetwarzanie danych, wspierał inżynierię funkcji i eksplorację danych oraz ściśle współpracował z zespołami biznesowymi i operacyjnymi. Celem jest poprawa dokładności wykrywania awarii, redukcja liczby fałszywych alarmów oraz umożliwienie wielokrotnego użytku modeli uczenia maszynowego w różnych lokalizacjach.
Biuro klienta znajduje się w Budapeszcie na Węgrzech. Na początku współpracy odbędą się warsztaty wymagające osobistego uczestnictwa. Później, oczekiwana obecność w biurze to około 1–2 razy w miesiącu. Jest to raczej wytyczna niż ścisła polityka. Mogą być również wymagane okazjonalne podróże zagraniczne.
Lokalizacja: 100% Zdalnie, okazjonalne wizyty na Węgrzech
Forma pracy: zdalnie
Współpraca: B2B
Stawka: do 142 PLN/h
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie strumieniowych i wsadowych potoków danych do pozyskiwania, integracji, zapewniania jakości danych, transformacji i audytu
Wykonywanie inżynierii funkcji i eksploracji danych
Współpraca z zespołami biznesowymi i operacyjnymi w celu dostosowania wymagań i standaryzacji danych z czujników
Tworzenie i utrzymywanie warstw danych bazowych, wskaźników KPI i ram oceny PoC
Wdrażanie solidnych praktyk inżynieryjnych w zakresie CI/CD, infrastruktury jako kodu, Git, testowania i dokumentacji
Oferujemy:
Pracę na kontrakcie B2B
Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
Prezenty na różne okazje
Wydarzenia firmowe
Doświadczenie w inżynierii danych na poziomie zaawansowanym
Duże doświadczenie praktyczne z platformą Azure i Databricks
Doświadczenie z MLflow
Silne podejście inżynierskie i doświadczenie w zakresie danych i przepływów pracy ML
Komfortowa praca w wielofunkcyjnych i przemysłowych środowiskach danych
Dobra znajomość języka angielskiego, najlepiej na poziomie C1
Mile widziane:
Snowflake
Doświadczenie w wykrywaniu anomalii, zwłaszcza w scenariuszach czasu rzeczywistego lub strumieniowych
Przepływy pracy ML oparte na Databricks
Zarządzanie cyklem życia modelu MLflow
Obsługa punktów końcowych modeli
Wersjonowanie, testowanie i dostrajanie modeli
Znajomość technik normalizacji statystycznej, na przykład z-score
Doświadczenie w przetwarzaniu sygnałów, na przykład transformacja FFT
O projekcie:
Konsultant będzie projektował i wdrażał strumieniowe i wsadowe przetwarzanie danych, wspierał inżynierię funkcji i eksplorację danych oraz ściśle współpracował z zespołami biznesowymi i operacyjnymi. Celem jest poprawa dokładności wykrywania awarii, redukcja liczby fałszywych alarmów oraz umożliwienie wielokrotnego użytku modeli uczenia maszynowego w różnych lokalizacjach.
Biuro klienta znajduje się w Budapeszcie na Węgrzech. Na początku współpracy odbędą się warsztaty wymagające osobistego uczestnictwa. Później, oczekiwana obecność w biurze to około 1–2 razy w miesiącu. Jest to raczej wytyczna niż ścisła polityka. Mogą być również wymagane okazjonalne podróże zagraniczne.
Lokalizacja: 100% Zdalnie, okazjonalne wizyty na Węgrzech
Forma pracy: zdalnie
Współpraca: B2B
Stawka: do 142 PLN/h
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie strumieniowych i wsadowych potoków danych do pozyskiwania, integracji, zapewniania jakości danych, transformacji i audytu
Wykonywanie inżynierii funkcji i eksploracji danych
Współpraca z zespołami biznesowymi i operacyjnymi w celu dostosowania wymagań i standaryzacji danych z czujników
Tworzenie i utrzymywanie warstw danych bazowych, wskaźników KPI i ram oceny PoC
Wdrażanie solidnych praktyk inżynieryjnych w zakresie CI/CD, infrastruktury jako kodu, Git, testowania i dokumentacji
Oferujemy:
Pracę na kontrakcie B2B
Dostęp do systemu myBenefit, w tym prywatne ubezpieczenie medyczne, Multisport i wiele innych
Prezenty na różne okazje
Wydarzenia firmowe
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Silne podejście inżynierskie i doświadczenie w zakresie danych i przepływów pracy ML
Oczekuje się, że kandydat będzie podchodził do problemów związanych z danymi i ML w sposób metodyczny i zorganizowany, jak inżynier, a nie tylko jako analityk.
🔴
Komfortowa praca w wielofunkcyjnych i przemysłowych środowiskach danych
Może oznaczać pracę z różnymi zespołami i systemami, ale także potencjalnie z przestarzałymi technologiami lub złożonymi, trudnymi do zrozumienia procesami.
🔴
Jest to raczej wytyczna niż ścisła polityka.
Oznacza to, że oczekiwania dotyczące obecności w biurze mogą być elastyczne, ale również mogą ulec zmianie lub być egzekwowane w sposób nieprzewidywalny.
🔴
Mogą być również wymagane okazjonalne podróże zagraniczne.
Należy być przygotowanym na dodatkowe obowiązki związane z podróżami, które mogą być częstsze niż sugeruje słowo 'okazjonalne'.