Senior Data Engineer

O projekcie:
Forte tworzy ok. 400 specjalistów — developerów, designerów i delivery managerów — pracujących w Oslo, Berlinie, Kopenhadze, Krakowie i Katowicach.
Jako Senior Data Engineer dołączysz do jednego z naszych zespołów rozwijających produkty cyfrowe dla klientów z Europy Północnej, stawiając na jakość oraz partnerską i długofalową współpracę.

Pracujemy nad rozwiązaniami z obszarów:
- nowoczesnych usług cyfrowych rozwijanych długofalowo razem z klientami,- AI & data platforms,- commerce i retail,- sustainability & energy,- platform biznesowych i usług cyfrowych.
Tworzymy m.in.:
- platformy webowe obsługujące tysiące użytkowników,- systemy wspierające procesy biznesowe,- rozwiązania oparte o dane i AI.
Jak pracujemy?
- Pracujemy w małych, technicznych zespołach z dużym naciskiem na jakość kodu, architekturę i współpracę;- Tworzymy nowoczesne rozwiązania chmurowe – od aplikacji webowych po platformy danych – najczęściej w oparciu o Microsoft Azure, wykorzystując technologie takie jak .NET, TypeScript, React, Databricks, Python/PySpark i Power BI;- Stawiamy na wysoki poziom inżynierii— świadome decyzje architektoniczne są dla nas standardem;- Developerzy mają realny wpływ na rozwiązania techniczne, architekturę i sposób realizacji projektów;- Współpracujemy blisko z designerami, product ownerami i klientami;- Nie działamy w modelu klasycznego body leasingu — rozwijamy produkty naszych klientów długofalowo, mając realny wpływ na kierunek rozwoju rozwiązań i decyzje techniczne.
Kogo szukamy?

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który świetnie odnajduje się w pracy z nowoczesnymi platformami danych i który, dołączając do rozwijającego się zespołu Data Engineering, będzie mieć realny wpływ na kierunek rozwoju tej kompetencji w Forte. Szukamy kogoś, kto lubi brać odpowiedzialność, proponować rozwiązania i współtworzyć standardy oraz dobre praktyki.

Zależy nam na osobie, która swobodnie współpracuje z klientami i zespołami projektowymi, potrafi przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz chce aktywnie rozwijać ofertę Data & AI w naszej organizacji.

Do Twoich obowiązków należeć będzie:
- Projektowanie i wdrażanie niezawodnych oraz skalowalnych procesów przetwarzania danych (data pipelines);- Ciągłe doskonalenie istniejących platform danych pod kątem wydajności, kosztów i łatwości utrzymania;- Ścisła współpraca z klientami w celu zrozumienia ich potrzeb i dostarczania odpowiednich rozwiązań;- Współpraca z innymi zespołami oraz liderami technicznymi w całej organizacji.- Dbanie o zgodność rozwiązań z obowiązującymi przepisami, standardami i wymaganiami regulacyjnymi;- Śledzenie nowych technologii oraz inicjowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.
W zamian oferujemy:
- Długofalowe projekty realizowane w stabilnych zespołach;- Dużą autonomię i realny wpływ na rozwiązania techniczne;- Współpracę z mocnym technicznie zespołem nastawionym na rozwój i dzielenie się wiedzą;- Hybrydowy model pracy — stawiamy na elastyczność, łącząc pracę zdalną z regularną obecnością w naszych biurach w Krakowie lub Katowicach, co najmniej raz w tygodniu;- Elastyczne godziny pracy (core hours 09:00–15:00);- Budżet szkoleniowy i przestrzeń do rozwoju;- Prywatną opiekę medyczną, kartę sportową, lekcje językowe i dofinansowanie lunchy w biurze.
Proces rekrutacji:

Możesz spodziewać się 2 zdalnych spotkań rekrutacyjnych, z czego każde trwa 1.5h i składa się z części nietechnicznej i technicznej.

Wymagania:
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineera, który świetnie odnajduje się w pracy z nowoczesnymi platformami danych i który, dołączając do rozwijającego się zespołu Data Engineering, będzie mieć realny wpływ na kierunek rozwoju tej kompetencji w Forte. Szukamy kogoś, kto lubi brać odpowiedzialność, proponować rozwiązania i współtworzyć standardy oraz dobre praktyki.

Zależy nam na osobie, która swobodnie współpracuje z klientami i zespołami projektowymi, potrafi przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania techniczne oraz chce aktywnie rozwijać ofertę Data & AI w naszej organizacji.

Oczekujemy:
- Bardzo dobrej znajomości architektury platform danych;- Praktycznego doświadczenia w tworzeniu rozwiązań w Databricks z wykorzystaniem Python/PySpark (alternatywnie Microsoft Fabric lub Azure Synapse);- Doświadczenia w tworzeniu oprogramowania;- Znajomości Power BI lub podobnych narzędzi Business Intelligence;- Doskonałych umiejętności komunikacyjnych.
Na plus będzie:
- Doświadczenie z platformami takimi jak Snowflake, BigQuery, lub podobnymi rozwiązaniami;- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych na platformach danych;- Doświadczenie z technologiami firmy Microsoft, w tym Azure, usługami chmurowymi Azure oraz .NET;- Znajomość środowisk programistycznych wspieranych przez AI, technik programowania agentowego (agentic programming) oraz MCP (Model Context Protocol).