Senior Data Engineer (Agentic AI) | f/m/d
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- biegłość w języku angielskim i niemieckim
- wykształcenie wyższe w informatyce, AI lub dziedzinie pokrewnej
- solidna wiedza z GenAI, machine learning i deep learning, w tym RAG
- doświadczenie w przygotowaniu, czyszczeniu i wzbogacaniu danych dla aplikacji AI
- doświadczenie z narzędziami i frameworkami do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli AI (praktyki MLOps)
- znajomość systemów rozproszonych i platform chmurowych (Azure, Databricks, Kubernetes)
- praca z git, tworzenie pull requestów i code review
Opis stanowiska
Projektowanie i operowanie rozwiązaniami AI/ML (w tym Agentic AI, GenAI, RAG) w firmie ubezpieczeniowej z grupy Munich Re — przygotowanie danych, budowa skalowalnych środowisk AI oraz wsparcie wdrożeń modeli w istniejących procesach biznesowych. Rola dla inżyniera danych/ML, który łączy praktykę MLOps z realnym zastosowaniem AI w biznesie. Uwaga: 'Agentic AI' to modne hasło — warto zweryfikować na rozmowie, czy realnie pracujecie nad agentami, czy to buzzword w tytule; 'dynamiczne, multikulturowe środowisko' to standardowy korporacyjny frazes.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamic, multicultural environment that promotes diversity and international opportunities
Standardowy korporacyjny frazes — 'dynamiczne środowisko' często oznacza częste zmiany i wysoką presję.
🔴
Agentic AI
Modne hasło — warto zweryfikować, czy realnie pracujecie nad agentami AI, czy to buzzword w tytule.
🟡
design and standardise effective, scalable AI environments
Brzmi ambitnie, ale 'standardise' może oznaczać narzucanie rozwiązań bez wpływu na decyzje.