Senior Data Engineer – Banking & Google Cloud Platform (GCP)
⚲ Warszawa
25 200 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- ETL
- PowerBi
- NoSQL
- Elasticsearch
- XML/JSON
- Microsoft Power Query
- Python
- Jira/Confluence
Opis stanowiska
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Senior Data Engineer poszukiwany!
📍Tryb współpracy: Warszawa, ul. Chmielna 89 (minimum 2 dni w tygodniu spotkania biznesowe w biurze klienta)
💰 Stawka: do 150 PLN/h netto (B2B)
📅 Start współpracy: 01.08.2026
⏳ Długość projektu: 12+ miesięcy
Do długoterminowego projektu realizowanego dla naszego klienta z sektora bankowej poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój nowoczesnych rozwiązań przetwarzania danych oraz wsparcie produktów opartych o ekosystemy usług finansowych.
Twoje zadania:
• Projektowanie, budowa i rozwój procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (m.in. Elasticsearch, Kubernetes, mikroserwisy, data streaming).
• Rozwój i utrzymanie infrastruktury bazodanowej.
• Analiza dużych zbiorów danych oraz rekomendowanie rozwiązań optymalizujących procesy biznesowe.
• Tworzenie raportów, analiz i prezentacji wspierających rozwój produktów i usług.
• Prognozowanie oraz monitorowanie wskaźników dostępności i efektywności HUB API.
• Projektowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych.
• Zapewnienie wysokiej jakości danych oraz rozwój narzędzi analitycznych i raportowych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej dotyczącej procesów ETL i analiz.
• Współpraca z zespołami Scrum przy rozwoju produktów.
Wymagania:
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz projektowaniu i utrzymaniu procesów ETL.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau lub Qlik Sense).
• Doświadczenie z bazami NoSQL oraz Elasticsearch lub podobnymi rozwiązaniami do przetwarzania danych.
• Umiejętność pracy z plikami XML i JSON oraz analiza logów tekstowych.
• Praktyczna znajomość Microsoft Power Query (Excel lub Power BI).
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu (Python będzie dużym atutem).
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i modelami predykcyjnymi.
• Dobra znajomość systemów Windows i Linux oraz tworzenia skryptów dla obu środowisk.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, dokładność i samodzielność.
• Praktyczna znajomość Jira oraz Confluence.
Mile widziane:
• Wiedza z zakresu Embedded Finance, Open Banking oraz PSD2.
• Znajomość R, SAS lub innych narzędzi analitycznych.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP).
• Praktyka w pracy zgodnie z metodykami Agile.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Senior Data Engineer poszukiwany!
📍Tryb współpracy: Warszawa, ul. Chmielna 89 (minimum 2 dni w tygodniu spotkania biznesowe w biurze klienta)
💰 Stawka: do 150 PLN/h netto (B2B)
📅 Start współpracy: 01.08.2026
⏳ Długość projektu: 12+ miesięcy
Do długoterminowego projektu realizowanego dla naszego klienta z sektora bankowej poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie odpowiedzialny za rozwój nowoczesnych rozwiązań przetwarzania danych oraz wsparcie produktów opartych o ekosystemy usług finansowych.
Twoje zadania:
• Projektowanie, budowa i rozwój procesów ETL z wykorzystaniem nowoczesnych technologii (m.in. Elasticsearch, Kubernetes, mikroserwisy, data streaming).
• Rozwój i utrzymanie infrastruktury bazodanowej.
• Analiza dużych zbiorów danych oraz rekomendowanie rozwiązań optymalizujących procesy biznesowe.
• Tworzenie raportów, analiz i prezentacji wspierających rozwój produktów i usług.
• Prognozowanie oraz monitorowanie wskaźników dostępności i efektywności HUB API.
• Projektowanie i wdrażanie lejków sprzedażowych.
• Zapewnienie wysokiej jakości danych oraz rozwój narzędzi analitycznych i raportowych.
• Tworzenie dokumentacji technicznej dotyczącej procesów ETL i analiz.
• Współpraca z zespołami Scrum przy rozwoju produktów.
Wymagania:
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych oraz projektowaniu i utrzymaniu procesów ETL.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau lub Qlik Sense).
• Doświadczenie z bazami NoSQL oraz Elasticsearch lub podobnymi rozwiązaniami do przetwarzania danych.
• Umiejętność pracy z plikami XML i JSON oraz analiza logów tekstowych.
• Praktyczna znajomość Microsoft Power Query (Excel lub Power BI).
• Umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu (Python będzie dużym atutem).
• Znajomość zagadnień związanych z segmentacją i modelami predykcyjnymi.
• Dobra znajomość systemów Windows i Linux oraz tworzenia skryptów dla obu środowisk.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne, dokładność i samodzielność.
• Praktyczna znajomość Jira oraz Confluence.
Mile widziane:
• Wiedza z zakresu Embedded Finance, Open Banking oraz PSD2.
• Znajomość R, SAS lub innych narzędzi analitycznych.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP).
• Praktyka w pracy zgodnie z metodykami Agile.
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
minimum 2 dni w tygodniu spotkania biznesowe w biurze klienta
Praca zdalna jest możliwa, ale wymaga fizycznej obecności w biurze klienta przez znaczną część tygodnia.
🔴
do 150 PLN/h netto (B2B)
Stawka jest maksymalna i może być niższa w zależności od negocjacji i doświadczenia kandydata.
🔴
Start współpracy: 01.08.2026
Projekt rozpoczyna się za ponad dwa lata, co może sugerować długi proces rekrutacyjny lub niepewność co do faktycznego startu.
🟡
nowoczesnych technologii (m.in. Elasticsearch, Kubernetes, mikroserwisy, data streaming)
Wymienione technologie są szerokie i mogą oznaczać, że potrzebne są podstawowe umiejętności w wielu obszarach, a nie dogłębna specjalizacja w jednym.
🟡
Analiza dużych zbiorów danych oraz rekomendowanie rozwiązań optymalizujących procesy biznesowe.
Oczekuje się nie tylko technicznego przetwarzania danych, ale także zrozumienia biznesu i proponowania konkretnych usprawnień.