Senior Data Engineer (Dataiku DSS)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Dataiku DSS
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Poparte praktycznym doświadczeniem, zaawansowane umiejętności deweloperskie i architektoniczne wewnątrz platformy Dataiku DSS (warunek konieczny).
Minimum 5+ lat doświadczenia w roli Data Engineera, w tym jako samodzielny Senior odpowiedzialny za architekturę przepływu danych.
Praktyczna znajomość paradygmatu Data Lakehouse oraz wzorców projektowych ETL/ELT.
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z międzynarodowym zespołem i interesariuszami z UAE).
Umiejętność szybkiego wejścia w trwający projekt i efektywnej pracy w trybie 100% zdalnym.
O projekcie:
Dołącz do trwającego, globalnego projektu migracji zaawansowanego ekosystemu danych do nowoczesnej platformy typu Data Lakehouse dla klienta z regionu Bliskiego Wschodu (Zjednoczone Emiraty Arabskie). Jako Senior Data Engineer będziesz kluczową postacią odpowiedzialną za transformację danych, integrację systemów oraz budowanie zaawansowanych potoków danych w oparciu o platformę Dataiku DSS.
Zakres obowiązków:
Tworzenie, rozwój i wdrażanie produkcyjnych potoków danych (data pipelines) z wykorzystaniem platformy Dataiku DSS.
Kompleksowe zarządzanie procesami ETL/ELT oraz zadaniami z zakresu integracji danych z różnych źródeł.
Projektowanie procesów transformacji, czyszczenia, walidacji oraz optymalizacji jakości danych wewnątrz platformy Lakehouse.
Budowanie, optymalizacja oraz operacjonalizacja (MLOps) modeli uczenia maszynowego w środowisku Dataiku.
Oferujemy:
Współpracę w formie kontraktu B2B, w pełni zdalną.
Długoterminowy, stabilny projekt (pierwsza umowa na 6 miesięcy z intencją przedłużenia).
Udział w prestiżowym, międzynarodowym projekcie dla klienta z regionu UAE.
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Dataiku DSS oraz nowoczesnych architektur Data Lakehouse.
Bezpośrednią współpracę z międzynarodowym zespołem i interesariuszami biznesowymi.
Poparte praktycznym doświadczeniem, zaawansowane umiejętności deweloperskie i architektoniczne wewnątrz platformy Dataiku DSS (warunek konieczny).
Minimum 5+ lat doświadczenia w roli Data Engineera, w tym jako samodzielny Senior odpowiedzialny za architekturę przepływu danych.
Praktyczna znajomość paradygmatu Data Lakehouse oraz wzorców projektowych ETL/ELT.
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z międzynarodowym zespołem i interesariuszami z UAE).
Umiejętność szybkiego wejścia w trwający projekt i efektywnej pracy w trybie 100% zdalnym.
O projekcie:
Dołącz do trwającego, globalnego projektu migracji zaawansowanego ekosystemu danych do nowoczesnej platformy typu Data Lakehouse dla klienta z regionu Bliskiego Wschodu (Zjednoczone Emiraty Arabskie). Jako Senior Data Engineer będziesz kluczową postacią odpowiedzialną za transformację danych, integrację systemów oraz budowanie zaawansowanych potoków danych w oparciu o platformę Dataiku DSS.
Zakres obowiązków:
Tworzenie, rozwój i wdrażanie produkcyjnych potoków danych (data pipelines) z wykorzystaniem platformy Dataiku DSS.
Kompleksowe zarządzanie procesami ETL/ELT oraz zadaniami z zakresu integracji danych z różnych źródeł.
Projektowanie procesów transformacji, czyszczenia, walidacji oraz optymalizacji jakości danych wewnątrz platformy Lakehouse.
Budowanie, optymalizacja oraz operacjonalizacja (MLOps) modeli uczenia maszynowego w środowisku Dataiku.
Oferujemy:
Współpracę w formie kontraktu B2B, w pełni zdalną.
Długoterminowy, stabilny projekt (pierwsza umowa na 6 miesięcy z intencją przedłużenia).
Udział w prestiżowym, międzynarodowym projekcie dla klienta z regionu UAE.
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Dataiku DSS oraz nowoczesnych architektur Data Lakehouse.
Bezpośrednią współpracę z międzynarodowym zespołem i interesariuszami biznesowymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
zaawansowane umiejętności deweloperskie i architektoniczne wewnątrz platformy Dataiku DSS (warunek konieczny)
Oczekuje się głębokiej, praktycznej wiedzy o Dataiku DSS, wykraczającej poza podstawowe użycie, z naciskiem na projektowanie i implementację złożonych rozwiązań.
🔴
samodzielny Senior odpowiedzialny za architekturę przepływu danych
Oznacza to, że będziesz musiał podejmować kluczowe decyzje architektoniczne dotyczące danych bez stałego nadzoru, co może wiązać się z dużą odpowiedzialnością.
🔴
Umiejętność szybkiego wejścia w trwający projekt i efektywnej pracy w trybie 100% zdalnym.
Może oznaczać, że projekt jest już zaawansowany i będziesz musiał szybko zrozumieć istniejące rozwiązania, a praca zdalna może wymagać większej samodyscypliny i proaktywności w komunikacji.
🔴
kluczową postacią odpowiedzialną za transformację danych, integrację systemów oraz budowanie zaawansowanych potoków danych
Choć brzmi to jak duża odpowiedzialność i wpływ, może również oznaczać, że będziesz miał bardzo szeroki zakres obowiązków, wymagający elastyczności i szybkiego przełączania się między różnymi zadaniami.
🔴
operacjonalizacja (MLOps) modeli uczen
Choć nie jest to w pełni rozwinięte, sugeruje, że oprócz tradycyjnych zadań Data Engineering, oczekiwana jest również znajomość praktyk związanych z wdrażaniem i zarządzaniem modelami uczenia maszynowego.