Senior Data Engineer (Dataiku DSS platform)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Dataiku DSS
- Python
- SQL
Opis stanowiska
Jako firma rekrutacyjna DCG doskonale rozumie, że każda organizacja opiera się na doświadczonych specjalistach. Nasz styl zarządzania oraz partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać im stałe wsparcie. W związku z dynamicznym rozwojem oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów, obecnie poszukujemy osoby na stanowisko:
Starszy Inżynier Danych (Senior Data Engineer) – Platforma Dataiku DSS
Zakres obowiązków:
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie potoków danych (data pipelines) z wykorzystaniem platformy Dataiku DSS.
• Zarządzanie procesami ETL/ELT oraz zadaniami związanymi z integracją danych.
• Przeprowadzanie transformacji, czyszczenia i walidacji danych.
• Budowanie oraz optymalizacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning).
Wymagania:
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer.
• Udokumentowane, praktyczne doświadczenie z platformą Dataiku DSS w środowisku produkcyjnym.
• Bardzo dobra znajomość procesów ETL/ELT oraz tworzenia potoków przetwarzania danych.
• Zaawansowana znajomość języka Python i/lub SQL.
• Doświadczenie w transformacji, czyszczeniu oraz walidacji danych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym codzienną pracę w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane:
• Certyfikat Dataiku (Core Designer, Advanced Designer lub MLOps Practitioner).
• Doświadczenie z architekturą data lakehouse, w szczególności z technologiami:• Delta Lake,
• Apache Iceberg,
• Databricks.
Oferujemy:
• Prywatną opiekę medyczną.
• Dofinansowanie karty sportowej.
• Możliwości rozwoju poprzez szkolenia i programy edukacyjne.
• Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta.
• Program poleceń pracowniczych.
Starszy Inżynier Danych (Senior Data Engineer) – Platforma Dataiku DSS
Zakres obowiązków:
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie potoków danych (data pipelines) z wykorzystaniem platformy Dataiku DSS.
• Zarządzanie procesami ETL/ELT oraz zadaniami związanymi z integracją danych.
• Przeprowadzanie transformacji, czyszczenia i walidacji danych.
• Budowanie oraz optymalizacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning).
Wymagania:
• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer.
• Udokumentowane, praktyczne doświadczenie z platformą Dataiku DSS w środowisku produkcyjnym.
• Bardzo dobra znajomość procesów ETL/ELT oraz tworzenia potoków przetwarzania danych.
• Zaawansowana znajomość języka Python i/lub SQL.
• Doświadczenie w transformacji, czyszczeniu oraz walidacji danych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym codzienną pracę w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane:
• Certyfikat Dataiku (Core Designer, Advanced Designer lub MLOps Practitioner).
• Doświadczenie z architekturą data lakehouse, w szczególności z technologiami:• Delta Lake,
• Apache Iceberg,
• Databricks.
Oferujemy:
• Prywatną opiekę medyczną.
• Dofinansowanie karty sportowej.
• Możliwości rozwoju poprzez szkolenia i programy edukacyjne.
• Stałe wsparcie dedykowanego konsultanta.
• Program poleceń pracowniczych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
partnerskie podejście pozwalają nam skutecznie odpowiadać na potrzeby klientów i zapewniać im stałe wsparcie
Firma rekrutacyjna działa jako pośrednik i może nie mieć pełnej kontroli nad warunkami pracy u klienta końcowego.
🔴
dynamicznym rozwoju oraz dużą liczbą projektów rekrutacyjnych realizowanych dla naszych partnerów
Może to oznaczać dużą rotację projektów lub potrzebę szybkiego dopasowania do różnych wymagań klientów.
🟡
Udokumentowane, praktyczne doświadczenie z platformą Dataiku DSS w środowisku produkcyjnym.
Oczekiwane jest, że kandydat potrafi wykazać konkretne osiągnięcia i zastosowania Dataiku DSS w realnych, działających systemach.
🟡
Budowanie oraz optymalizacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning).
Chociaż wymienione, nie jest to główny nacisk ogłoszenia, więc zakres ML może być ograniczony lub wspierający.
🟡
Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym codzienną pracę w międzynarodowym środowisku.
Oznacza to konieczność aktywnego używania języka angielskiego w komunikacji, nie tylko pasywnego rozumienia.