Senior Data Engineer (Snowflake, Airflow)
⚲ Wrocław, Warszawa, Gdańsk, Kraków, Poznań
30 000 - 36 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Airflow
- DBT
- Python
- Data modeling
- data governance
- SQL
Opis stanowiska
🪙 O Sigmoidal
Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;)
Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli.
⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania.
🎯 O Tobie
Szukamy osoby, która lubi projektować nowoczesne platformy danych i potrafi patrzeć na dane nie tylko z perspektywy technologii, ale również ich wartości dla biznesu. W tej roli będziesz mieć realny wpływ na architekturę rozwiązań, jakość danych oraz rozwój środowiska analitycznego wykorzystywanego przez zespoły biznesowe i AI.
Chętnie poznamy Cię, jeśli:
• Masz 6+ letnie doświadczenie jako Data Engineer
• Bardzo dobrze znasz Snowflake i masz doświadczenie w projektowaniu architektury oraz modelowaniu danych dla dużych środowisk produkcyjnych
• Pracowałeś z Data Lake'ami i rozumiesz wyzwania związane z ich skalowaniem. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z migracjami lub architekturą Data Mesh
• Posiadasz praktyczne doświadczenie z Airflow oraz DBT i potrafisz budować oraz rozwijać wydajne procesy ETL/ELT
• Bardzo dobrze znasz SQL oraz Pythona i wykorzystujesz je do przetwarzania, transformacji oraz przygotowywania danych do dalszej analizy
• Masz doświadczenie z danymi pochodzącymi z różnych źródeł i potrafisz przygotowywać je do wykorzystania przez zespoły analityczne oraz modele AI
• Rozumiesz zagadnienia związane z Data Governance i miałeś okazję pracować z narzędziami takimi jak Atlan lub Monte Carlo, wspierając zarządzanie metadanymi, lineage oraz jakością danych
• Potrafisz przygotowywać dashboardy i analizować dane z wykorzystaniem Tableau lub natywnych możliwości Snowflake
• Dbasz o jakość tworzonych rozwiązań, dobrze odnajdujesz się w środowisku współpracy z innymi inżynierami oraz potrafisz rozmawiać z interesariuszami biznesowymi
• Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, zarówno z zespołem technicznym, jak i biznesowym
💻 O projekcie
Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji wspieranych przez AI oraz nowoczesną platformę danych stanowiącą fundament dla podejmowania decyzji biznesowych. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań Data Engineering, umożliwiających efektywne gromadzenie, przetwarzanie i udostępnianie danych wykorzystywanych przez zespoły biznesowe, analityczne oraz rozwiązania AI.
Nasz stack:
data warehouse: Snowflakedata orchestration: Airflow
data transformation: dbt
programming: Python, SQL
data architecture: Data Modeling, Data Vault
data governance: Monte Carlo, Atlan
data storage: Data Lake
💎 Współpraca z nami
Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia
Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach".
Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie.
Pracuj skąd chcesz
Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu.
Formalności i finanse
• 30 000 PLN - 36 000 PLN netto (lub równowartość w USD)
• Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły
• Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia
Rok 2026 jest szczególny dla Sigmoidal, bo dokładnie 10 lat temu powstaliśmy jako jedna z pierwszych firm AI w Polsce - jeszcze zanim było to modne i długo przed erą OpenAI ;)
Połączyliśmy świeżo zdobyte doświadczenie w Silicon Valley i firmach takich jak Mozilla, BCG czy funduszach jak Jane Street, a dzięki zdobytym kontaktom tworzyliśmy pierwsze modele dla największych firm, w czasach gdy świat robił wielkie oczy na widok pierwszej samojezdnej Tesli.
⏩ Fast forward do dziś- nasz zespół tworzą osoby z doświadczeniem z McKinsey, Google, PwC, Capgemini czy Kraken. Działamy w modelu remote-first, łącząc siły niezależnie od lokalizacji, by budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+. Wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania.
🎯 O Tobie
Szukamy osoby, która lubi projektować nowoczesne platformy danych i potrafi patrzeć na dane nie tylko z perspektywy technologii, ale również ich wartości dla biznesu. W tej roli będziesz mieć realny wpływ na architekturę rozwiązań, jakość danych oraz rozwój środowiska analitycznego wykorzystywanego przez zespoły biznesowe i AI.
Chętnie poznamy Cię, jeśli:
• Masz 6+ letnie doświadczenie jako Data Engineer
• Bardzo dobrze znasz Snowflake i masz doświadczenie w projektowaniu architektury oraz modelowaniu danych dla dużych środowisk produkcyjnych
• Pracowałeś z Data Lake'ami i rozumiesz wyzwania związane z ich skalowaniem. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z migracjami lub architekturą Data Mesh
• Posiadasz praktyczne doświadczenie z Airflow oraz DBT i potrafisz budować oraz rozwijać wydajne procesy ETL/ELT
• Bardzo dobrze znasz SQL oraz Pythona i wykorzystujesz je do przetwarzania, transformacji oraz przygotowywania danych do dalszej analizy
• Masz doświadczenie z danymi pochodzącymi z różnych źródeł i potrafisz przygotowywać je do wykorzystania przez zespoły analityczne oraz modele AI
• Rozumiesz zagadnienia związane z Data Governance i miałeś okazję pracować z narzędziami takimi jak Atlan lub Monte Carlo, wspierając zarządzanie metadanymi, lineage oraz jakością danych
• Potrafisz przygotowywać dashboardy i analizować dane z wykorzystaniem Tableau lub natywnych możliwości Snowflake
• Dbasz o jakość tworzonych rozwiązań, dobrze odnajdujesz się w środowisku współpracy z innymi inżynierami oraz potrafisz rozmawiać z interesariuszami biznesowymi
• Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, zarówno z zespołem technicznym, jak i biznesowym
💻 O projekcie
Dołączysz do projektu realizowanego dla klienta z sektora Private Equity, który dynamicznie rozwija ekosystem aplikacji wspieranych przez AI oraz nowoczesną platformę danych stanowiącą fundament dla podejmowania decyzji biznesowych. Będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań Data Engineering, umożliwiających efektywne gromadzenie, przetwarzanie i udostępnianie danych wykorzystywanych przez zespoły biznesowe, analityczne oraz rozwiązania AI.
Nasz stack:
data warehouse: Snowflakedata orchestration: Airflow
data transformation: dbt
programming: Python, SQL
data architecture: Data Modeling, Data Vault
data governance: Monte Carlo, Atlan
data storage: Data Lake
💎 Współpraca z nami
Dostosuj zadania do swojego rytmu dnia
Pracujemy głównie z klientami ze Stanów Zjednoczonych, co daje nam sporą elastyczność. Nasz overlap to godziny 15:00-19:00 i to jest czas, kiedy faktycznie musimy być "na łączach".
Co z resztą dnia? To już zależy od Ciebie.
Pracuj skąd chcesz
Jesteśmy 100% remote. Polska, kraje Unii Europejskiej? Nie ma problemu. A gdy zamarzy Ci się zima w Azji, jesteśmy otwarci, żeby dogadać to indywidualnie. Jeśli jednak wolisz czasem poczuć klimat biura- zapraszamy do naszej przestrzeni we Wrocławiu.
Formalności i finanse
• 30 000 PLN - 36 000 PLN netto (lub równowartość w USD)
• Umowa B2B bezpośrednio z Sigmoidal LLC. Nie jesteśmy agencją, budujemy własne, trwałe zespoły
• Laptop i wszelkie inne niezbędne do pracy narzędzia
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
budować systemy AI, które w czasie rzeczywistym wspierają zarządzanie aktywami o wartości $200B+.
Chociaż kwota jest imponująca, może sugerować pracę nad bardzo złożonymi, ale potencjalnie też bardzo biurokratycznymi systemami.
🔴
wierzymy, że w projektach tej skali liczą się kompetencje i profesjonalizm, a nie adres zamieszkania.
Podkreśla model remote-first, ale może też sugerować, że oczekiwana jest wysoka samodzielność i dyspozycyjność, niezależnie od strefy czasowej.
🟡
potrafi patrzeć na dane nie tylko z perspektywy technologii, ale również ich wartości dla biznesu.
Oczekuje się, że kandydat będzie rozumiał kontekst biznesowy i potrafił przełożyć go na rozwiązania techniczne, co może oznaczać potrzebę częstej komunikacji z działami nietechnicznymi.
🟡
będziesz mieć realny wpływ na architekturę rozwiązań, jakość danych oraz rozwój środowiska analitycznego wykorzystywanego przez zespoły biznesowe i AI.
Obietnica wpływu jest atrakcyjna, ale może też oznaczać dużą odpowiedzialność i konieczność radzenia sobie z problemami, które jeszcze nie zostały zdefiniowane.
🟡
Masz 6+ letnie doświadczenie jako Data Engineer
Wymagane jest znaczące doświadczenie, co może oznaczać, że szukają osoby, która od razu będzie w stanie samodzielnie rozwiązywać złożone problemy.