Senior Data Product Engineer, Marketing Customer Profile (all genders)
⚲ Warszawa
23 000 - 36 000 PLN (B2B)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (np. Claude Code, Cursor, Copilot) w codziennej pracy inżynierskiej
- doświadczenie w projektowaniu i skalowaniu warstwy danych oraz integracji wielu źródeł danych
- doświadczenie w pracy z Databricks
- doświadczenie w pracy w autonomicznych, cross-funkcjonalnych zespołach produktowych
- gotowość do pracy w modelu hybrydowym z biurem w Warszawie (Warsaw Centre Point)
Opis stanowiska
Budowa i skalowanie warstwy danych, która zasila personalizację i segmentację klientów w HelloFresh. Będziesz integrować różne źródła danych w spójny profil klienta, umożliwiając modelowanie AI/ML i aktywacje marketingowe w czasie rzeczywistym, optymalizując infrastrukturę opartą na Databricks. Praca w autonomicznym, cross-funkcjonalnym zespole z dużą odpowiedzialnością i szerokim zakresem zadań. To oferta dla seniora, który lubi pracować end-to-end i ma doświadczenie w narzędziach AI wspierających codzienną pracę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
design and scale the foundational data layer that powers high-impact personalization and real-world segmentation
Będziesz odpowiedzialny za budowanie i utrzymanie kluczowej infrastruktury danych, która może być złożona i wymagać ciągłego rozwoju.
🔴
autonomous, cross-functional alliances, each owning a specific product or domain end to end
Praca w małych, samodzielnych zespołach, gdzie możesz mieć dużą odpowiedzialność, ale też musisz być gotów na szeroki zakres zadań.
🔴
modern tech stack
Nie precyzuje, jakie konkretnie technologie są używane, co może oznaczać zarówno najnowsze rozwiązania, jak i starsze, ale nadal używane technologie.
🟡
international teams
Może oznaczać pracę z ludźmi z różnych stref czasowych i kultur, co wymaga dobrej komunikacji i elastyczności.
🔴
Growth Alliance
Nazwa zespołu sugeruje skupienie na szybkim rozwoju i osiąganiu celów biznesowych, co może wiązać się z presją wyników.