Senior Data Quality Analyst – Cloud Data Platform Expertise
⚲ Krakow
26 040 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- minimum 5 lat doświadczenia w roli związanej z danymi (data analyst, business analyst lub data management)
- udokumentowana znajomość produktów Google Cloud Platform (BigQuery, Data Studio, Cloud Storage) lub podobnych narzędzi chmurowych
- dobre rozumienie koncepcji chmurowych i rozwiązań opartych na chmurze
- doświadczenie w interpretacji dużych zbiorów danych i upraszczaniu złożonych informacji
- biegły angielski w mowie i piśmie
- prawo do pracy w Unii Europejskiej
Mile widziane
- doświadczenie w Pythonie do projektów ad-hoc
- znajomość narzędzi Generative AI
Opis stanowiska
Praca dla instytucji finansowej nad jakością danych w strategicznej platformie danych: automatyzacja reguł jakości, wykrywanie anomalii i analiza przyczyn źródłowych. Będziesz współpracować z właścicielami danych, inżynierami i biznesem, prowadzić analizy ad-hoc oraz komunikować wnioski różnym odbiorcom. To oferta dla osoby z doświadczeniem analitycznym, która chce rozwijać się w chmurze GCP i pracy z dużymi zbiorami danych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Unleash the power of data—drive transformation and elevate quality to new heights!
To marketingowy slogan, który nie precyzuje konkretnych zadań ani wyzwań.
🟡
help shape the future of data quality within a strategic data platform
Może oznaczać realny wpływ na rozwój platformy, ale równie dobrze może być ogólnym stwierdzeniem o pracy nad istniejącym systemem.
🟡
focusing on automating data quality rules, anomaly detection, and root cause analysis to ensure optimal internal system performance
Choć brzmi ambitnie, może oznaczać głównie utrzymanie istniejących procesów i reagowanie na problemy, a nie tworzenie od podstaw innowacyjnych rozwiązań.
🟡
Manage assigned projects, facilitate discussions, and monitor progress.
Może oznaczać faktyczne zarządzanie projektami, ale równie dobrze może sprowadzać się do koordynacji i raportowania postępów w ramach większych inicjatyw.
🟡
Communicate findings and recommendations clearly to technical and non-technical audiences.
Wymaga umiejętności tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język zrozumiały dla osób bez zaplecza IT, co może być czasochłonne i wymagać dużej cierpliwości.