Senior Data Scientist for Team Testuniverse
⚲ Oslo
Do uzgodnienia
Wymagania
- Coordination
- Data analysis
- Documentation
- Machine Learning (ML)
- Scrum
- Testing
- VMware
- Agile
- Cloud
- Security
Opis stanowiska
Bakgrunn for bistanden
Divisjon Helsepersonell realiserer samhandlingsplattformen i helsesektoren. Plattformen består av samhandlingstjenester som muliggjør digital kommunikasjon mellom aktører i helsesektoren, samt informasjonstjenester der aktører i helsesektoren konsumerer data fra flere ulike API’er som vi tilgjengeliggjør. Vi implementerer en hendelses-orientert arkitektur, der data inn til samhandlingsplattformen betraktes som hendelser som publiseres videre ut til de informasjonstjenestene som har behov for disse hendelsene.
Samhandlingsplattformen realiseres av ulike leveranseteam som har ansvar for ulike deler av plattformen. Leveranseteamene er autonome, hvilket innebærer at de har kompetanse og kapasitet til å ivareta design, utvikling, test og forvaltning av de applikasjonene de har ansvar for. Applikasjonene skal kjøres i kontainere på NHN's private sky plattform. NHN's private sky realiseres via Vmware Cloud Foundation, og vi benytter Kubernetes som orkestreringsplattform.
Det stilles høye krav til robusthet, ytelse, sikkerhet og tilgjengelighet, og vi praktiserer smidig utvikling for alle leveranseteam, basert på Large Scale Scrum (LESS, https://less.works/).
Bistanden som skal utføres
Norsk helsenett har behov for inntil to (2) konsulenter som skal inngå i Team Testuniverset for å bidra til å realisere nedlastbart testunivers og syntetisk datalake med ulike kilder av syntetiske helsedata.
Norsk Helsenett skal etablere tjenesten nedlastbart testunivers som inkluderer en syntetisk datalake. Vi skal utvikle en maskinlæringsalgoritme for syntetisering av data. Denne avtalen vil ivareta oppdragsgivers behov gjennom å få tilgang til kompetanse og erfaring i å etablere tjenestene beskrevet ovenfor.
Relevante arbeidsoppgaver vil være:
Datakandidater for syntetisering
• Avidentifisering og innhenting av data, herunder også bygge støttende infrastruktur ved behov
• Eksplorativ dataanalyse, herunder lage datamodell og meldingsdefinisjon
• Syntetisere data
• Tilgjengeliggjøre data i datasjø
• Test og evaluering
Videreutvikle datasjø
• Kartlegging av nye tekniske og funksjonelle behov i datasjø'en
• Konfigurasjon og utvikling
• Testing og dokumentasjon
Det kan tilkomme andre relevante arbeidsoppgaver underveis i utførelsen av bistanden.
Kompetanse/erfaring
Absolutte krav (MÅ tilfredstilles)
• Min. 8+ års erfaring
• skal ha minimum 5 års erfaring som data scientist
• må ha dokumentert grunnleggende erfaring og kompetanse innen sikkerhet og personvern.
• må ha gode kommunikasjonsegenskaper både muntlig og skriftlig på norsk og engelsk.
• må ha dokumentert erfaring med å bearbeide og analysere store datasett.
• må ha dokumentert erfaring med databehandling og modellering.
• må kunne vise til relevante referanseprosjekter
• må være registrert som bemanningsforetak eller være produksjonsbedrift
Evalueringskrav (BØR tilfredstilles)
• bør ha dokumentert erfaring med maskinlæring.
• bør ha erfaring med å avidentifisere og syntetisere store datamengder
Oppstart og varighet: 14.09.2026 og 2 år fra oppstart
Opsjon: 2 x 6 mnd
Omfang: 100%
Arbeidssted: må være fysisk på kontoret, i Oslo, mandag til torsdag hver uke med mulighet for noe hjemmekontor på fredager (etter avtale)
Søknadsfrist: 10.07.2026
Divisjon Helsepersonell realiserer samhandlingsplattformen i helsesektoren. Plattformen består av samhandlingstjenester som muliggjør digital kommunikasjon mellom aktører i helsesektoren, samt informasjonstjenester der aktører i helsesektoren konsumerer data fra flere ulike API’er som vi tilgjengeliggjør. Vi implementerer en hendelses-orientert arkitektur, der data inn til samhandlingsplattformen betraktes som hendelser som publiseres videre ut til de informasjonstjenestene som har behov for disse hendelsene.
Samhandlingsplattformen realiseres av ulike leveranseteam som har ansvar for ulike deler av plattformen. Leveranseteamene er autonome, hvilket innebærer at de har kompetanse og kapasitet til å ivareta design, utvikling, test og forvaltning av de applikasjonene de har ansvar for. Applikasjonene skal kjøres i kontainere på NHN's private sky plattform. NHN's private sky realiseres via Vmware Cloud Foundation, og vi benytter Kubernetes som orkestreringsplattform.
Det stilles høye krav til robusthet, ytelse, sikkerhet og tilgjengelighet, og vi praktiserer smidig utvikling for alle leveranseteam, basert på Large Scale Scrum (LESS, https://less.works/).
Bistanden som skal utføres
Norsk helsenett har behov for inntil to (2) konsulenter som skal inngå i Team Testuniverset for å bidra til å realisere nedlastbart testunivers og syntetisk datalake med ulike kilder av syntetiske helsedata.
Norsk Helsenett skal etablere tjenesten nedlastbart testunivers som inkluderer en syntetisk datalake. Vi skal utvikle en maskinlæringsalgoritme for syntetisering av data. Denne avtalen vil ivareta oppdragsgivers behov gjennom å få tilgang til kompetanse og erfaring i å etablere tjenestene beskrevet ovenfor.
Relevante arbeidsoppgaver vil være:
Datakandidater for syntetisering
• Avidentifisering og innhenting av data, herunder også bygge støttende infrastruktur ved behov
• Eksplorativ dataanalyse, herunder lage datamodell og meldingsdefinisjon
• Syntetisere data
• Tilgjengeliggjøre data i datasjø
• Test og evaluering
Videreutvikle datasjø
• Kartlegging av nye tekniske og funksjonelle behov i datasjø'en
• Konfigurasjon og utvikling
• Testing og dokumentasjon
Det kan tilkomme andre relevante arbeidsoppgaver underveis i utførelsen av bistanden.
Kompetanse/erfaring
Absolutte krav (MÅ tilfredstilles)
• Min. 8+ års erfaring
• skal ha minimum 5 års erfaring som data scientist
• må ha dokumentert grunnleggende erfaring og kompetanse innen sikkerhet og personvern.
• må ha gode kommunikasjonsegenskaper både muntlig og skriftlig på norsk og engelsk.
• må ha dokumentert erfaring med å bearbeide og analysere store datasett.
• må ha dokumentert erfaring med databehandling og modellering.
• må kunne vise til relevante referanseprosjekter
• må være registrert som bemanningsforetak eller være produksjonsbedrift
Evalueringskrav (BØR tilfredstilles)
• bør ha dokumentert erfaring med maskinlæring.
• bør ha erfaring med å avidentifisere og syntetisere store datamengder
Oppstart og varighet: 14.09.2026 og 2 år fra oppstart
Opsjon: 2 x 6 mnd
Omfang: 100%
Arbeidssted: må være fysisk på kontoret, i Oslo, mandag til torsdag hver uke med mulighet for noe hjemmekontor på fredager (etter avtale)
Søknadsfrist: 10.07.2026
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.